À propos de Aladji
Senior AI Engineer & Data Scientist avec 8 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de solutions d'IA générative et de Machine Learning pour de grands comptes (Airbus, Orange, Sonepar).
EXPERTISE
• IA Générative & LLM : Claude, GPT, Llama, Mistral — RAG, Agents IA, Fine-tuning, Prompt Engineering
• Frameworks : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face
• Data Science & ML : Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MLOps
• Cloud & Déploiement : Azure (AI Engineer certifié), AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Data Engineering : SQL, Spark, Databricks, Power BI
PARCOURS
• Sonepar (2023-2025) : Lead AI Engineer — Conception d'agents IA et de pipelines RAG pour l'optimisation de la chaîne logistique B2B
• Airbus (2021-2023) : Data Scientist Senior — Modèles prédictifs de maintenance et NLP sur documents techniques aéronautiques
• Orange (2018-2021) : Data Scientist — Détection de fraude, scoring client et industrialisation de modèles ML
CE QUE J'APPORTE
✓ Une vision bout-en-bout : du POC à la mise en production scalable
✓ Une expertise reconnue sur les architectures RAG et les systèmes multi-agents
✓ Un sens du delivery orienté ROI métier
✓ Une capacité à vulgariser et embarquer les équipes business
Basé à Genève, je travaille en remote, hybride ou sur site (Suisse romande / frontalier France).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Genève (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Sonepar International ServicesSenior Data Scientist & Analytics LeadIMPORT & EXPORTdécembre 2021 - mars 2026 (4 ans et 3 mois)Genève, SuissePremier profil technique recruté pour bâtir la fonction analytics SIS from scratch, supportant les décideurs de 30+ filiales en Europe, Amérique du Nord et APAC (€33.6B de revenu groupe).Réalisations clés :- Architecte et propriétaire de SIKA, plateforme analytics et IA multi-pays utilisée par les C-level- Adaptation de Lag-Llama (transformer-based) pour le forecasting time-series de 50+ vendors sur 20 pays- Conception d'agents LLM en production avec LangChain pour l'enrichissement automatisé de données- Déploiement de modèles de détection d'anomalies basés sur autoencoders- Pilotage de €2.2B+ de décisions M&A via competitor intelligence (300+ concurrents, 10 000+ branches mappées)- Force multiplier : gestion de vendors externes, mentorat de juniorsCompétences mobilisées : Python, Azure Databricks, PySpark, SQL, Power BI, LangChain, RAG, LLMs, PyTorch, MLOps, FastAPI, Docker
- AirbusData ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEnovembre 2018 - novembre 2021 (3 ans)Toulouse, FranceTrois ans embedded au sein des équipes engineering Airbus sur les programmes A350 et A320, sur certaines des investigations in-service les plus analytiquement complexes de l'aviation commerciale.Réalisations clés :- Algorithme ML non supervisé (PCA, k-means, Isolation Forest) détectant les anomalies moteur jusqu'à 5 vols avant défaillance sur données ACMS multi-paramètres- Investigation flottaire sur 17,7M reports ACMS de 100 compagnies aériennes, identification de 346 945 transmissions dupliquées- Investigation safety-critical A350 (Outer V Blade wear FINNAIR/LATAM) sur 2,3M lignes de données- Quantification de l'impact engine wash sur consommation fuel et comportement thermique- Application interactive Python + Bokeh pour l'exploration de paramètres ACMS sur A320/A321/A330Compétences mobilisées : Python, Machine Learning non supervisé, PCA, k-means, Isolation Forest, Bokeh, NumPy, Pandas, Azure Databricks, Statistical Analysis
- OrangeData ScientistTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2018 - septembre 2018 (5 mois)Belfort, FranceMémoire de Master - Traitement spatial de 810K+ observations sur 1,981 capteurs. Test de 5 modèles ML. Atteint 92-95% R². Compétences: Python, GeoPandas, ML, Deep Learning, Keras, Scikit-learn.
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Formations
- Master Mathématiques Appliquées et InformatiqueUniversité Toulouse Jean Jaurès2018Spécialisation en Data Science, Machine Learning et Statistiques. Formation pluridisciplinaire alliant mathématiques appliquées, informatique et modélisation statistique. Mémoire de fin d'études en collaboration avec Orange sur le traitement spatial de données télécom (810K+ observations, 1981 capteurs).
Certifications
- AI for Business / AI StrategyWharton Online (University of Pennsylvania)2024
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)Microsoft2024