Description

Ich helfe Unternehmen dabei, ihre Prozesse mit KI zu automatisieren und Kommunikation intelligent zu gestalten – mit AI Agents, LLM-Integrationen und Workflow-Automatisierung über n8n, LangChain oder Flowise.

Als AI Consultant und Prompt Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Strategie entwickle ich smarte Conversational-Lösungen, die reale Business-Probleme lösen – vom VoiceBot bis zum autonomen Agent-System.

Ich bringe technische Tiefe aus der Fullstack-Entwicklung (Java, Python, Node.js) mit und kombiniere sie mit modernem KI-Know-how. Meine Projekte reichen von Chatbots, die interne Wissensdatenbanken durchsuchen, bis hin zu VoiceBots, die eigenständig Termine vereinbaren und Kundenanfragen beantworten – DSGVO-konform und praxisnah.

Meine Schwerpunkte:

Entwicklung von AI Agents & LLM-Integrationen (OpenAI, Claude, Mistral, Ollama, LangChain, Flowise)

Aufbau von Conversational AI & VoiceBots (Speech-to-Text, Dialogsteuerung, PraxisVoice.AI)

n8n Workflow Automation für smarte Prozess- und Kommunikationsautomatisierung

Prompt Engineering & RAG-Konzepte zur Optimierung von Wissensabruf und Systemintelligenz

AI-Strategie & Umsetzung: Von der Idee über den Prototyp bis zum produktiven System

Ergebnisse & Projekte (Auswahl):

Automatisierter VoiceBot für Arztpraxen → 50 % weniger manuelle Terminverwaltung

ChatBot auf Flowise-Basis → 70 % automatisierte Kundenanfragen durch PDF-/Datenintegration

n8n-Automation für Unternehmenskommunikation → KI-gestützte Daten-Workflows & API-Verknüpfungen

Gründer von AI-Booster.ai → KI-gestützte Video-Produktion & Social Media Automation

Einsatz:

Remote-first | Verfügbarkeit: 90–100 % | Start: ab sofort | Stundensatz: 95–110 €

Ich verbinde technische Exzellenz mit strategischem Denken – und entwickle KI-Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern echten Mehrwert schaffen.

Langues

Allemand
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Zürich (jusqu’à 50 km), Basel (jusqu’à 50 km), Zug (jusqu’à 50 km)

AI-BOOSER.AI
n8n - automatisierte KI-Content-Produktion & Video-AI-Pipeline
E-COMMERCE
janvier 2025 - août 2025 (7 mois)
Basel, Suisse
AI-Booster.AI ist eine intelligente Automatisierungs- und Content-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale Sichtbarkeit durch Künstliche Intelligenz massiv zu steigern.
Als Lead AI Architect war ich verantwortlich für die Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-basierten Automatisierungen und Content-Pipelines.

Schwerpunkte & Ergebnisse:

Entwicklung von n8n-Automationen zur systematischen Content-Erstellung und -Veröffentlichung

Integration von OpenAI Sora2 und Google VEO3 zur automatischen Generierung von Video-Content

Erstellung von AI-Twins (Avataren) für Produktvorstellungen und Social-Media-Marketing

Einsatz von LangChain, Flowise und OpenAI API zur effizienten Workflow-Orchestrierung

Ergebnis: +300 % Reichweite und deutliche Umsatzsteigerung durch skalierbare KI-Content-Strategien

Das Projekt kombiniert neueste AI-Technologien mit Automatisierung, um Markenkommunikation und Vertrieb zu revolutionieren.

Relevante Fähigkeiten
- Artificial Intelligence (AI)
- n8n Automation
- OpenAI API
- LangChain
- Flowise
- AI Video Generation
- AI Avatars / AI Twins
- Prompt Engineering
- Generative AI
- AI Content Marketing

Artificial Intelligence (AI) AI Agents n8n OpenAI VEO3
PraxisVoice.AI
AI-VoiceBot-Development für Arztpraxis
SECTEUR MÉDICAL
septembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)
Zürich, Suisse
Entwicklung eines VoiceBots auf Basis von VAPI zur Automatisierung der Terminverwaltung in einer Arztpraxis. Der VoiceBot ermöglichte Patienten die sprachgesteuerte Terminbuchung, Änderung und Stornierung. Anfragen wurden in Echtzeit verarbeitet und direkt im Praxis-Kalender eingetragen, wobei die Verfügbarkeiten der Ärzte automatisch berücksichtigt wurden. Besonderer Fokus lag auf der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, indem Daten ausschließlich innerhalb einer sicheren, DSGVO-konformen Infrastruktur verarbeitet wurden.

Aufgaben:
• Design und Implementierung von Sprachdialogen mit VAPI für natürliche Sprachinteraktion.
• Integration eines Kalendersystems (Google Calendar API) zur Echtzeit-Terminplanung.
• Sicherstellung von Sicherheitsmaßnahmen zur Wahrung der Patientendaten (z. B. Verschlüsselung, DSGVO-Konformität).
• Anpassung und Optimierung der Sprachmodelle zur Erkennung und Verarbeitung medizinischer Begriffe.
• Implementierung eines Closed-Loop-Systems zur Protokollierung und Verbesserung der Dialogführung.

Technologien und Werkzeuge:
• Kategorisierung: API-zentriertes Tool, VoiceBot-Entwicklung
• Plattform: VAPI
• Programmiersprachen: Python, JavaScript
• Tools: API Gateway, Postman, Google Calendar API, Speech-to-Text API, Docker, AI Agents
• Datenquellen: Praxisverwaltungssystem, Kalenderdatenbanken

Ergebnisse:
• Entwicklung eines funktionsfähigen VoiceBot-Prototyps zur automatischen Terminbuchung.
• Reduktion der manuellen Terminverwaltung um bis zu 50 %.
• Erhöhte Zufriedenheit der Patienten durch einfache sprachgesteuerte Interaktionen.
• Einhaltung höchster Datenschutzstandards durch die Verarbeitung der Daten innerhalb der Praxisinfrastruktur.

Projektsprache: Deutsch, Eng
Artificial Intelligence (AI) Conversational AI VAPI LLM Python
KI-ChatBot Development
KI-Chatbot-Erstellung mit Flowise
juin 2024 - décembre 2024 (6 mois)
Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von Flowise für die Integration in Websites und Portale. Der Chatbot wurde entwickelt, um viele PDF-Dokumente und andere Dokumentformate (z. B. Word, Excel) zu durchsuchen und als Wissensbasis für Kundenanfragen zu nutzen. Eine lokale Large Language Model (LLM)-Instanz wurde auf den Servern des Kunden eingesetzt, wodurch die Daten das Kundennetzwerk nicht verließen und eine vollständige EU-DSGVO-Konformität gewährleistet wurde.
Aufgaben:
•
Einrichtung und Konfiguration von Flowise als Low-Code-Plattform.
•
Aufbau eines Workflows zur Dokumentensuche und -indizierung (PDF-Parsing).
•
Integration einer kundenspezifischen Wissensdatenbank aus verschiedenen Dokumentformaten.
•
Implementierung eines lokalen LLM für kontextsensitive Antworten.
•
Sicherstellung, dass die Daten vollständig innerhalb des Kundennetzwerks verarbeitet und gespeichert werden.
•
Testing und Optimierung des Chatbots auf Benutzerfreundlichkeit, Relevanz und Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Technologien und Werkzeuge:
•
Kategorisierung: No-Code / Low-Code Tool, KI-Workflow-Automatisierung, AI-Agents, Mono-Agent
•
Plattform: Flowise
•
Programmiersprachen: Python, JavaScript
•
Tools: Docker, LangChain, PyPDF2, PyCharm
•
Datenquellen: PDF, Word, Excel, CSV, SQL-Datenbanken
Projektsprache: Deutsch
Ergebnisse:
•
Erstellung eines vollständig funktionalen Prototyps für Website- und Portalbetreiber.
•
Automatisierung von bis zu 70 % der Kundenanfragen durch Dokumentensuche.
•
Garantierte EU-DSGVO-Konformität durch lokale Verarbeitung und Speicherung der Daten.