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Aymeric BacuetAB

Aymeric Bacuet

Data Scientist - Machine Learning - Finance

400 €/jour
Genève, CH
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aymeric

Jeune Data Scientist diplômé d’un Master en Data Science avec un mineur en Financial Engineering et d’un Bachelor en Systèmes de Communication de l’EPFL. J’ai
réalisé ma thèse de master à Rolex Genève, avant de débuter ma carrière en tant que Data Analyst Géospatial à Creattura Tokyo. Passionné par l’IA, le machine
learning et la visualisation de données, je m’appuie sur l’analyse des données et la collaboration interdisciplinaire pour résoudre des problématiques complexes.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Japonais

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Creattura
    Data Analyst Géospatial
    ENVIRONNEMENT
    janvier 2025 - juin 2025 (5 mois)
    Tokyo, Japon
    • Collecte, analyse et gestion de données satellites et IoT pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA avancés dans des applications environnementales à grande échelle.
    • Développe et maintient une infrastructure de données robuste avec des pipelines automatisés pour collecter, nettoyer et standardiser des données satellites
    • Création de cartes, rapports et présentations de qualité, intégrant des données géospatiales et des solutions d'IA.
    • Contribution à la recherche interne pour promouvoir l'utilisation des satellites d'observation de la Terre et de la télédétection dans les méthodologies des projets carbone.
  • Rolex
    Data Scientist
    LUXE
    février 2024 - septembre 2024 (7 mois)
    Genève, Suisse
    Optimisation de processus de fabrication.
    Machine Learning et modèle d'agent IA entrainé avec de l'apprentissage par renforcement.
    Python, big data, statistical analysis.
  • EPFL
    Professeur assistant
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2022 - janvier 2024 (1 an et 4 mois)
    Lausanne, VD, Switzerland
    • A facilité l'apprentissage de plus de 40 étudiants en répondant à leurs questions et en leur fournissant des éclaircissements sur le matériel de cours, ce qui a entraîné une augmentation du taux de satisfaction des étudiants.

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Formations

  • Langue et littérature japonaises
    Kudan Institute of Japanese Language and culture
    2024
    Langue et littérature japonaises
  • Section Scientifique
    Institut Florimont
    2018
    Section Scientifique

Compétences

Catégories