Description

Vous avez une idée ou un besoin métier à transformer en produit concret ?

J’accompagne vos projets digitaux, de la vision à la mise en œuvre opérationnelle, avec méthode et sens du produit.

Product Owner junior, ingénieure IT / IA avec une double compétence en Engineering Management, j’interviens sur des projets allant de la compréhension des enjeux métiers à la mise en œuvre opérationnelle, en lien étroit avec les équipes techniques.

Je m’intéresse particulièrement aux domaines opérationnels :

Production
Supply chain,
Retail / e-commerce.

J’apporte :

Une bonne compréhension des sujets data & IA (agent IA chez Pluxee, projets deep learning & cloud chez TotalEnergies),
Une connaissance du terrain (expérience en usine chez Decathlon, contextes startup),
Une posture rigoureuse, impliquée et collaborative.

Je privilégie les missions où je peux apprendre vite, apporter une valeur concrète et contribuer à des produits utiles et réellement adoptés par les métiers.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Chinois
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Genève (jusqu’à 50 km)

Pluxee
AI-agent project manager
GRANDE DISTRIBUTION
juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
Paris, France
• • Création d'un agent intelligent capable de traiter des questionnaires de sécurité RFP clients sur Microsoft Azure.
• • Création d'un parser universel pour documentation hétérogène avec Azure Document Intelligence et OpenAI
• • Génération d'embeddings sémantiques puis stockage dans une base vectorielle PostgreSQL
• • Mise en place d'un moteur de recherche intelligent pour retrouver automatiquement les réponses les plus pertinentes
Microsoft Azure intelligence artificielle Python Agent IA Analyse de données
TotalEnergies TOTSA
Deep Learning Engineer
ENERGIE
mai 2024 - août 2024 (3 mois)
Paris, France
• • Développement de modèles de Deep Learning pour prédire la diffusion thermique dans les moteurs électriques, afin d'optimiser leur système de refroidissement, en partenariat avec OneTech et le CRES.
• • Adaptation d'un code basé sur un modèle GNN et MeshGraphNet (MGN) à l'environnement Cloud AWS.
• • Intégration d'AWS S3 et SageMaker pour l'entraînement sur le Cloud AWS.
• • Automatisation des flux de données à l'aide de Boto.
Deep Learning Amazon Web Services Python Overleaf Sagemaker
Nait Up
Business Analyst
VOYAGE & TOURISME
novembre 2023 - décembre 2023 (1 mois)
Alès, France
• • Développement d'un protocole de mesure pour 3 modèles de tentes.
• • Rédaction du cahier des charges technique et fonctionnel pour les essais.