Description

30 Jahre Erfahrung in IT Architektur und Entwicklung mit Spezialisierung auf AI. Lösungsorientiert und gerne mit Out-of-the-Box thinking. Leitsatz: Less code is better code, reduce complexity in code and environment, TDD, YAGNI, DRY.

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Schweizer Uni
AI Engineer / Architekt
EDUCATION & E-LEARNING
mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
Projekt: AI E-Learning-Lösung – Universität

Für eine Universität habe ich als AI Engineer und Architekt eine vollständige RAG-basierte Wissensinfrastruktur konzipiert und implementiert, die Kursmaterialien automatisiert in ein intelligentes Frage-Antwort-System überführt.
Die Lösung deckt die gesamte Pipeline ab:
Parsing & Retrieval – Strukturierte Extraktion und Chunking von Kursdokumenten (PDF, DOCX, Slides), Aufbau einer hybriden Sucharchitektur mit Vektor-Datenbanken (semantisches Retrieval) und keyword-basierter Suche (BM25/Hybrid Search) für maximale Treffergenauigkeit.
Reranking – Nachgeschaltetes Reranking der Suchergebnisse mittels Cross-Encoder und Relevance Scoring, um die qualitativ relevantesten Textpassagen ans Sprachmodell weiterzugeben.
Generation & Output-Optimierung – Entwicklung der Prompt-Strategie inkl. Guardrails zur Qualitätssicherung, Output-Enrichment für strukturierte, didaktisch aufbereitete Antworten sowie kontinuierliches Prompt Engineering zur Steigerung der Antwortqualität.
Ergebnis: Studierende erhalten präzise, kontextbewusste Antworten, die direkt auf dem offiziellen Kursmaterial basieren – skalierbar, nachvollziehbar und halluzinationsarm.
Stack: Python, LangChain / LlamaIndex, OpenAI / Mistral, Qdrant / Weaviate, BM25, Cross-Encoder, n8n
LLMs Retrieval-Augmented Generation (RAG) Scoring Claude Code n8n