À propos de Damien
Vous perdez de l'argent sur vos projets Data ? Voici pourquoi.
Le problème n'est pas technique.
Ancien responsable Data Science chez Jow (app #5 AppStore - Catégorie Food, 5 millions d'utilisateurs), j'ai mis en production 50 algorithmes et pipelines data.
J'ai accompagné 10 équipes dans le média, retail, SaaS et santé.
Et voici ce que j'ai découvert : les équipes Data ne manquent pas de compétences.
Elles manquent de clarté.
Ce qui vous bloque peut-être :
❌ Des projets qui s'enlisent pendant des semaines
❌ Des tableaux de bord que personne n'utilise
❌ Une dette technique qui paralyse l'équipe
❌ Des bugs découverts un mois après
❌ Aucune visibilité sur ce qui apporte vraiment de la valeur
Le résultat :
Votre direction perd confiance.
Vos équipes métier sont frustrées.
Et vous jongler entre urgences sans rien accomplir de significatif.
Ce que j'apporte :
✅ Clarté : identifier ce qui bloque réellement (souvent, ce n'est pas ce que vous croyez)
✅ Priorisation : savoir quels projets lancer pour générer du ROI mesurable
✅ Exécution : mettre en place les pipelines, algorithmes et automatisations qui transforment votre Data en levier business
Mes compétences :
- Machine Learning & IA Engineer (recommandation, prédiction, personnalisation)
- Data Engineering (ETL, infrastructure, automatisation)
- Analytics & AB testing à grande échelle
- Architecture Data (refonte, scalabilité, dette technique)
Au cours de mes 10 accompagnements d'équipes, j'ai appris que la technique ne suffit jamais.
Ce qui compte, c'est de comprendre les enjeux métier, poser les bonnes questions, et livrer ce qui aura de l'impact.
Résultats clients :
"L'efficacité de l'équipe data a drastiquement augmenté" — Eric, CEO GC Tech
"Vision data au service des enjeux business" — Nicolas, Head of Retail Jow
Parlons de vos défis Data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Italien
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- INDRA SASLead Data EngineerAUTOMOBILEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Lyon, France- pilotage comme Lead Data Engineer d'une équipe Data Plateforme de 4 personnes- création de 2 algorithmes de Data Science et IA (Data scientist) avec AWS Bedrock et en Python- mise en place de requêtes SQL en dbt dans la stack data (AWS)- mise en place de Snowflake Intelligence et automatisation des agents d'intelligence artificielle derrière le chatbot
- GC TECHMentor Data Science + ETLVOYAGE & TOURISMEjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)Montpellier, France- Mentorat d'une équipe Data de 3 personnes (périmètre : Data Analyse, Data Science, ETL, automatisations)- Refonte d'une architecture dbt Data + BigQuery de ~50 tables- Mise en place de tableaux de bord (dashboard) sur Looker Studio- 100% de fiabilisation des données grâce à alerting intelligent via algorithmes de Data Science- Mise en place d'automatisation via Make et n8nCompétences utilisées : Data Science Python, dbt, Looker Studio
- Seenaptic by NetvigieConsultant algorithmes (Data Scientist + Data Engineer)EDITION DE LOGICIELSjuillet 2024 - septembre 2024 (2 mois)Paris, France- Accompagnement stratégique et accompagnement opérationnel- Audit des algorithmes et identification de pistes d'améliorations pour répondre aux 3 principaux pain points rencontrés par les clients grands comptes- Audit de la stack technique et propositions de 2 évolutions pour répondre aux flux croissants de données (dont une migration d'ElasticSearch vers PostgreSQL)
Avis
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Formations
- Master Data Sciences & Business AnalyticsESSEC - CentraleSupélec // Master in Data Science and Business Analytics2021Master Data Science & Business Analytics - Mention Excellent
- Bachelor's degree, Mathematics and Computer ScienceUniversity of Virginia2019Bachelor's degree, Mathematics and Computer Science