Fabien Pendaries, Data scientist

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Spécialiste de l'analyse des données (10 ans d'expérience), mes expériences variées dans la finance, le marketing et la santé notamment m'ont permis d'enrichir mes compétences en science des données.

Je me spécialise maintenant dans l'analyse des gros volumes de données sur Hadoop avec Spark (pyspark) et Scikit-learn.

Ouvert à l'international

Mes 8 dernières années professionnelles ont été tournées vers l'international, travaillant notamment dans une équipe basée à Londres lors de ma dernière expérience. TOEIC : 960/990

Missions

Je recherche des missions portant sur l'analyse des big data telles que la prédiction de comportements (achat web, fraude...), les systèmes de recommandation, le ciblage marketing, l'analyse de sentiments ou encore en décisionnel.

Fédération Française de Tennis

Data scientist

SPORT

avril 2016 - Aujourd'hui (8 ans et 8 mois)

Analyse prédictive de la fraude à la billetterie :

- Modélisation de la fraude par apprentissage automatique

- Automatisation du processus de détection de la fraude en temps réel

Segmentation clientèle :

- Enrichissement des données

- Segmentation RFM

Environnement : Python (Pandas, Scikit-learn)

Python Pandas Scikit-learn

Wheez

Data scientist

HIGH TECH

mars 2016 - avril 2016 (1 mois)

Mise en place du monitoring de l’activité de l’application mobile avec Apache Spark.

Spark Python

Cegedim Strategic Data

Chargé d'études statistiques

décembre 2005 - avril 2008 (2 ans et 4 mois)

Paris, France

Chef de projet sur le développement et la mise en place d’un outil de modélisation et de prédiction des ventes de médicaments avec SAS ETS.

- Etude du besoin avec l’ensemble des acteurs du projet.

- Sélection des variables et étude des corrélations.

- Modélisation de la variable vente par régression.

- Modélisation des variables indépendantes par processus ARIMA, lissages exponentiels, moyennes mobiles.

Réalisation d'études de retour sur investissement de campagnes de communication à partir d'un panel de médecins.

- Tests d'inférence statistiques.

SAS Data science

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Maîtrise de Mathématiques Appliquées

Université Aix-Marseille

2002

DESS Expert Démographe

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

2005

Certification Scalable Machine Learning with Apache Spark

Berkeleyx, edX

2015

Certification Expert en Analyse des Big Data

Learning Tree International

2015