À propos de Grégoire
Je transforme vos données en solutions IA opérationnelles
Vous avez des données et vous voulez les exploiter avec l'IA ? Je vous accompagne de bout en bout : du nettoyage des données au déploiement de modèles ML en production.
🎯 COMMENT JE PEUX VOUS AIDER
Analyse de sentiments & Text Mining
Vous avez des milliers d'avis clients, emails ou tickets support ? Je développe des modèles NLP pour automatiser leur classification et extraction d'insights (sentiment analysis, NER, chatbots).
Classification & Analyse d'images
Vous devez traiter des volumes d'images ? Je crée des modèles de computer vision pour automatiser la classification, détection d'objets ou segmentation.
Déploiement ML en production
Votre modèle ML fonctionne sur votre laptop mais pas en prod ? Je le déploie avec Docker, CI/CD et monitoring (APIs REST scalables, infrastructure cloud).
Pipelines de données
Vos données sont dispersées, bruitées ou difficiles à exploiter ? Je conçois des pipelines automatisés pour collecter, nettoyer et préparer vos données (ETL/ELT, Big Data).
📊 EXPÉRIENCE CONCRÈTE
- 3 ans d'expérience data engineering (dont 18 mois large-scale : 50M+ obs/jour)
- 12 projets ML/IA professionnels (NLP, Computer Vision, Big Data)
- 4 APIs ML déployées en production accessibles en ligne
🔗 PREUVES (testez mes APIs)
→ Sentiment Analysis NLP : sentiment-api.greg-madman-nas.duckdns.org
→ Segmentation d'images : street-vision-poc-api.greg-madman-nas.duckdns.org
→ Portfolio projets : github.com/GrgMdmn/OpenClassrooms_AI_Projects
💼 LIVRABLES TYPES
- PoC ML (8-12 jours) : Notebook + rapport + recommandations
- API ML production (12-20 jours) : API déployée + doc + monitoring
- Pipeline données (8-18 jours) : Code + tests + documentation
- Formation/conseil (1-3 jours) : Support technique ou montée en compétence
🛠️ Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace, PySpark, AWS, Docker, FastAPI
📍 Disponible immédiatement en remote | Réactif (réponse <2h)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Genève (jusqu’à 50 km)
Expériences
- S.C.A. ALYOLOCO (Coopérative agricole)Création d'une application sur mesure de traçabilité agroalimentaire (Norme IFS)LOGISTIQUE & SUPPLY CHAINdécembre 2025 - mars 2026 (3 mois)Pizarra, EspagneConception et développement "from scratch" d'une application métier critique pour assurer la traçabilité complète des expéditions de fruits et légumes (certification internationale IFS). Intervention en tant que développeur unique, de la prise de besoin jusqu'au déploiement en production.Missions et réalisations :- Architecture & Développement : Création d'une architecture de base de données relationnelle multi-fiches adaptées aux contraintes du client (Google Sheets / AppSheet).- Logique Métier Complexe : Implémentation de la gestion des stocks inter-clients, gestion avancée des lots mixtes (traçabilité ascendante/descendante), et calculs de tare/balance.- Développement Scripting (Backend) : Programmation de scripts personnalisés avancés en JavaScript (Google Apps Script) pour repousser les limites des outils Low-Code, notamment pour la génération de documents PDF complexes avec colorisation conditionnelle et tris dynamiques.- Gestion de Projets & Qualité : Pilotage du projet en méthode Agile, gestion des évolutions du périmètre, et phases de tests/recette poussées pour gérer tous les "edge cases" (cas limites).Stack Technique : JavaScript (Google Apps Script), AppSheet, Google Workspace, IA Assistée pour optimisation du code.
- OpenClassrooms - Master AI EngineerProjets Machine Learning & Data Science (12 projets professionnalisants)novembre 2024 - octobre 2025 (11 mois)12 projets ML/IA avec soutenances professionnelles couvrant NLP, Computer Vision, MLOps, Big Data.Projets clés :- NLP : Fine-tuning DistilBERT (82% accuracy), API déployée- Computer Vision : Segmentation sémantique (80% mIoU), API déployée- Big Data : Pipeline distribué AWS EMR (PySpark, Hadoop)- MLOps : Tracking MLFlow, CI/CD, Docker, monitoringStack : Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace, PySpark, AWS, Docker→ GitHub : github.com/GrgMdmn/OpenClassrooms_AI_Projects
- IFREMERData Management Engineer – Oceanographic OperationsSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmai 2022 - octobre 2023 (1 an et 5 mois)Plouzané, FranceGestion de données océanographiques à grande échelle pour leservice Copernicus Marine (programme européen).🎯 Responsabilités :- Architecture et maintenance de pipelines ETL distribuées(50M+ observations/jour en temps réel)- Automatisation du contrôle qualité multi-sources- Validation de données hétérogènes et bruitées- Production de datasets conformes ISO 9001, CF, FAIR- Monitoring opérationnel (Kibana, alerting)- Coordination avec centres européens et internationaux📊 Réalisations :- Traitement fiable de millions d'observations quotidiennes- Co-auteur de 2 publications scientifiques (validationdonnées altimètriques)- Collaboration avec NOAA, Australie, Corée🛠️ Technologies :Python • Oracle SQL • Cassandra • NetCDF • Airflow • Kibana • GitCompétences développées : Data engineering large-scale,pipelines temps réel, qualité de données, architecturesdistribuées, standards internationaux.
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Formations
- Master AI Engineer (Data Science Expert)OpenClassrooms2025Spécialisation IA/ML (NLP, Computer Vision, MLOps, Big Data)
- Master Expertise et Gestion de l'Environnement LittoralUniversité de Bretagne Occidentale2021R, Gestion de projet, SIG, pluridisciplinaire