Description

Senior .NET Architekt mit 20+ Jahren Erfahrung in geschäftskritischen

Desktop- und Backend-Systemen. Ich konzipiere, modernisiere und betreibe

komplexe .NET-Anwendungen – von gewachsenen WPF/WinForms-Systemen bis zu

modularen ASP.NET Core Backends.

Aktueller Schwerpunkt: Integration von KI-Komponenten (OpenAI, AWS Bedrock,

Azure AI, RAG-Pipelines) in produktive .NET-Architekturen – mit denselben

Anforderungen an Stabilität und Wartbarkeit wie klassische Systemteile.

Typische Einsätze: Systemmodernisierung (.NET Framework → .NET 9),

Architekturarbeit (Clean Architecture, DDD), Performance-Analyse,

KI-Integration, DevOps-Automatisierung (GitLab CI/CD, Ansible, Docker).

Hands-on, pragmatisch, mit technischer Verantwortung von der Analyse bis

zum produktiven Betrieb. Remote oder vor Ort.

Domaines d’expertise

Langues

Allemand
Bilingue ou natif
Polonais
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

VinciFi GmbH
Senior .NET Developer – Backend & KI-Integration
BANQUE & ASSURANCES
février 2026 - mars 2026 (1 mois)
Entwicklung eines Microservice-basierten Verarbeitungssystems für
Nachrichteninhalte aus sozialen Netzwerken (X/Twitter) und
Nachrichtenagenturen (dpa-compact, dpa-profeed).

Kernaufgaben: KI-gestützte Klassifizierung eingehender Inhalte über
AWS Bedrock, Transformation in strukturiertes Markdown-Format, Konzeption
einer RAG Pipeline zur semantischen Dokumentenverarbeitung, Integration
von SQS und Firebase für Subscription-Mechanismen.

Ergebnis: Automatisierte Verarbeitungspipeline mit stabilen,
gut getesteten Microservice-Komponenten als Grundlage einer skalierbaren
Dokumenten- und Nachrichtenplattform im FinTech-Umfeld.
AWS Bedrock RAG ASP.NET Core Microservices KI Integration
Laboratory for System Research
Import- & Workflow-Modernisierung (Analyseangebot)
AGENCE & SSII
décembre 2025 - Aujourd'hui (5 mois)
Nürnberg, Allemagne
Strukturierte Analyse fehleranfälliger Importprozesse in .NET-Systemen –
CSV, Excel, XML, JSON. Innerhalb von 2–3 Tagen durchleuchte ich Parsing,
Validierung, Fehlerhandling und Workflow-Logik, identifiziere konkrete
Engpässe und liefere ein priorisierten Optimierungsplan.

Das Ergebnis ist ein klares Dokument: Was ist das Problem, was kostet
es, wie wird es behoben. Auf Wunsch folgt die direkte Umsetzung.

Typischer Einsatz: Systeme mit wechselnden Formaten, größeren Datenmengen
oder instabilen ETL-Pipelines.
C# ETL SQL Datenimport .NET
Laboratory for System Research
AI Integration für .NET Systeme (Analyseangebot)
AGENCE & SSII
décembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)
Nürnberg, Allemagne
Gezielte Integration von KI-Modellen in bestehende .NET-Anwendungen –
OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude, Gemini oder lokale LLMs.

Ablauf: Analyse geeigneter Use Cases im bestehenden System, Entwurf
eines integrierbaren Architekturkonzepts, Lieferung eines funktionierenden
PoC. Wo sinnvoll, werden Workflow-Automatisierungen über n8n eingebunden.

Typische Anwendungsfälle: Textklassifikation, Dokumentenverarbeitung,
intelligente Eingabehilfen, RAG-Pipelines, Automatisierung
redaktioneller oder administrativer Abläufe.
LLM OpenAI Azure OpenAI n8n Workflow-Automatisierung

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Diplom Elektrotechniker
Elektro Energetisches Technikum Legnica
1996

Janusch Koza

Senior .NET Engineer – Architektur, KI-Integration

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