Jérôme Ceyrac

Vaudoise Assurances – Lausanne, Suisse (poste principal) | Web3 en autonomie (en parallèle)

✓ Mise en place d'un Centre de Services Cloud (« Cloud Assembly Factory ») fournissant une infrastructure Azure pour les produits digitaux de Vaudoise

✓ Développement et déploiement de smart contracts en Solidity (programme Cyfrin Updraft)

✓ Contributeur actif à la gouvernance de Hyperlink et ICP GoldDAO

✓ Développement d'une expertise en Machine Learning, Réseaux de neurones, Deep Learning et LLM (DeepLearning.AI, Université de Stanford)

J’étais le chef de produit digital du produit Bank, le principal produit de l’entreprise, en nombre de clients et de revenus, et le leader du marché en France. Il permet aux clients de connecter leurs données bancaires instantanément pour permettre aux entreprises clientes d’accéder aux soldes, transactions et données antérieures détaillés de comptes courants – le tout normalisé pour une intégration fluide.

Mes principaux objectifs et réalisations:

+ Mise en place de rituels agiles au sein d’une équipe de 5 à 10 développeurs

+ Mise en place d’outils d’analyse de donnée afin de pouvoir prendre des décisions objectives

+ Migration des connecteurs bancaires français de Powens pour utiliser les API DSP2 des banques plutôt que le scraping afin de couvrir 95% du marché

+ Mise en place de l’authentification app to app sur connecteurs bancaires DSP2 afin d’améliorer les taux de conversion sur mobile (60% des utilisateurs) puis définition et exécution d’un plan de migration progressif des principaux clients

+ Développement de nouveaux connecteurs bancaires pour consolider la position de leader français de l’open banking auprès les clients du segment des services aux entreprises (compta, ERP, salaires)

J'étais Product Owner du produit interne Data Finder au sein de l’équipe de la Data Factory d’Adeo. Il fournit à la fois un portail aux collaborateurs et une API aux applications du groupe pour leur permettre de facilement partager, gérer les accès et rechercher de la donnée sur le Cloud. Principalement des datasets BigQuery hébergés dans Google Cloud Platform (GCP) et des Topics Kafka.

Mes principaux objectifs et réalisations:

+ Refonte de la gestion des accès aux données sur le portail pour permettre à une équipe produit de gérer plusieurs projets GCP

+ Création d’un orchestrateur pour automatiser la souscription aux services du Data Finder pour améliorer l’expérience utilisateur et décharger l’équipe support

+ Création d’un parcourt au sein du portail pour permettre aux utilisateurs de facilement partager leur donnée via une interface plutôt que via l’API

+ Amélioration de l’expérience utilisateur autour de la gestion des demandes d’accès aux donnée