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Linda BenboudiafLB

Linda Benboudiaf

Supermalter

Data Engineer | Python,Airflow, AWS, ETL/ELT

600 €/jour
5 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Linda

Ingénieure Data avec plus de 5 ans d'expérience sur des programmes à l'échelle nationale (Aidants Connect, Conseillers Numériques, INA), je conçois et industrialise des pipelines de données, de l'ingestion à la mise en production.

Ce que j'apporte à vos projets :
→ Architecture et développement de pipelines ETL/ELT (Python, PostgreSQL, Airflow, Dagster)
→ Déploiement et orchestration sur des environnements cloud & Kubernetes
→ Intégration d'APIs, stockage S3, et gestion de la qualité des données
→ Modélisation prédictive et reporting automatisé

Diplômée en Mathématiques-Informatique (Sorbonne Université, ex-UPMC), j'interviens aussi bien sur des missions de data engineering pur que sur des sujets hybrides data/IA.

Secteurs : Institutions publiques, Audiovisuel, Santé, Énergie
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • INA - Data et Technologies
    Qualité de Données - MDM, Audit
    PRESSE & MÉDIAS
    décembre 2025 - avril 2026 (4 mois)
    Bry-sur-Marne, France
    Contexte : Data governance et qualité des données sur un lac de 50 Po (30M h de contenus audiovisuels)

    Missions :
    - Conception d'outils de détection/correction d'anomalies métier
    - Évaluation build vs. buy pour l'outillage qualité données
    - Création de pipelines d'automatisation des audits data governance
    - Pilotage d'audits et corrections de données post-migration
    SQL Data Engineering Dagster Oracle Python
  • France Numérique Ensemble
    Logo MaltSur Malt
    Maintenance de l'entrepôt de données - DataSpace
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    novembre 2024 - février 2026 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Je conçois et maintiens des pipelines de données complexes pour les programmes nationaux d’inclusion numérique (Aidants Connect, Conseillers Numériques, Coop Numérique, Cartographie nationale).
    J’assure la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données à grande échelle via Airflow, PostgreSQL et Python, tout en automatisant les processus d’intégration, d’enrichissement et de déduplication.

    Tech stack : Python (pandas, requests, psycopg2), PostgreSQL, Airflow, AWS,,, Metabase, API REST, pg_trgm, PL/pgSQL

    Mots-clés : Data Engineering • ETL • Airflow • PostgreSQL • API • Python • Gouvernance des données • Cloud AWS/GCP • Open Data • Inclusion numérique
    PostgreSQL Airflow Python Flyway Scaleway
  • Hiring For Good
    Technical Lead
    RESSOURCES HUMAINES
    janvier 2024 - avril 2024 (3 mois)
    Paris, France
    • Encadrement d’une équipe de deux développeurs dans la conception, le développement et le déploiement d’applications logicielles au sein de Hiring For Good.
    • Conception d’architectures scalables répondant à des besoins métiers complexes, tout en garantissant une haute qualité du code et la maintenabilité des solutions.
    • Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour définir le périmètre des projets, les livrables et améliorer la productivité globale de l’équipe.
    Python Analyse de données Amazon Web Services Tech Lead

Avis

5,0

sur 5 évaluations

F

Ferdinand

Product Manager - France Numérique Ensemble

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F

Ferdinand

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Formations

  • Bachelor's degree, Mathematics and Computer Science
    Pierre and Marie Curie University
    2020
    Bachelor's degree, Mathematics and Computer Science
  • Master's degree of Vision & Artificial Intilligence, Mathematics and Computer Science
    Université de Paris
    2021
    Master's degree of Vision & Artificial Intilligence, Mathematics and Computer Science

Certifications

Compétences

Catégories