À propos de Maxime
Ingénieur Computer Vision & AI | Expert en Automatisation Industrielle
Besoin de transformer vos données visuelles en décisions concrètes ou d'automatiser vos processus complexes ?
Fort d'un double cursus Ingénieur (CPE Lyon) et Business (EM Lyon) , j'accompagne les entreprises dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle haute performance et "production-ready".
Ce que je vous apporte concrètement :
- Expertise Vision par Ordinateur : Conception d’algorithmes de détection, segmentation et classification (YOLO, UNet, OpenCV) adaptés à des environnements complexes (médical, industriel, biologique).
- Déploiement & Performance : Optimisation de modèles (fine-tuning, data augmentation) pour une fiabilité maximale en temps réel.
- Hardware & Robotique : Conception de systèmes automatisés de bout en bout, de l'électronique au développement Full-stack Python pour le monitoring.
Pourquoi me choisir ?
Ma double compétence me permet de comprendre vos enjeux business et de les traduire en solutions techniques rigoureuses. Que ce soit pour du traitement d’images biologiques chez MycoSense AI ou de la robotisation de processus chez Crelux, je livre des solutions robustes, documentées et scalables.
Mes outils de prédilection :
Frameworks : PyTorch, TensorFlow, OpenCV, TensorRT.
Langages : Python (NumPy, Pandas), C++, SQL.
Environnement : Docker, Git, CVAT, Edge Impulse.
Discutons de votre projet pour transformer vos ambitions technologiques en réalité opérationnelle.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- MycoSense AIComputer Vision & Machine Learning EngineerBIOTECHNOLOGIESfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Lausanne, SuisseDans le cadre de projets de pointe sur l'analyse de données biologiques complexes, j'ai conçu et déployé des solutions de vision par ordinateur haute performance. Mon intervention a permis de transformer des flux d'images brutes en données exploitables en temps réel.Mes réalisations clés :Développement d'algorithmes OpenCV : Conception de pipelines de traitement d'images pour l'extraction de caractéristiques morphologiques complexes sur des données biologiques.Optimisation de la précision : Amélioration significative de la fiabilité des modèles de classification grâce au fine-tuning stratégique et à l'implémentation de techniques d'augmentation de données avancées.Robustesse en conditions réelles : Adaptation des modèles pour garantir une performance constante, même dans des environnements à luminosité variable.Industrialisation (MLOps) : Automatisation et optimisation des workflows de prétraitement et d'évaluation, assurant un déploiement fluide pour l'analyse d'images en temps réel.Technologies utilisées : Python, OpenCV, PyTorch, Data Augmentation, Real-time Image Processing.
- De ChavignyApplication web de gestion commerciale - Flask & PythonCOMMERCE DE DÉTAILjanvier 2024 - mai 2024 (4 mois)Lausanne, SuisseJ’ai accompagné une entreprise dans la digitalisation de sa gestion commerciale en développant une application web sur mesure avec Flask (Python).Cette solution centralise la gestion du stock, des commandes et des clients, tout en intégrant :Des tableaux de bord interactifs avec graphiques pour suivre l’activité en temps réel (ventes, niveaux de stock, suivi client).Des automatisations (alertes de stock bas, génération de factures, suivi automatique des commandes).Une base de données relationnelle robuste pour garantir la fiabilité et la traçabilité des informations.Résultat : un gain de productivité significatif, une réduction des erreurs manuelles et une meilleure visibilité pour la prise de décision.
- CreluxIT DeveloperBIOTECHNOLOGIESjuillet 2023 - décembre 2023 (5 mois)Munich, AllemagneDéveloppement embarqué & prototypage :Réalisation d’un prototype complet pour automatiser le suivi d’une filtration par air comprimé.Conception de la partie hardware avec capteurs VL53L1X (télémétrie), gestion des signaux via UART et I²C.Intégration du protocole 433 MHz pour le pilotage et la supervision à distance.Programmation sur Arduino et ESP32 pour assurer la fiabilité et la communication entre les différents modules.Application web de supervision :Création d’une application web en Python avec Flask, permettant aux utilisateurs de paramétrer et suivre un processus de filtration via une interface intuitive.Intégration de bases de données (SQLite/PostgreSQL) et mise en place d’API REST pour la communication avec les systèmes embarqués.Automatisation de reporting :Développement d’un logiciel Python multi-threading pour générer automatiquement des rapports PowerPoint dynamiques.Optimisation des performances afin de traiter simultanément de gros volumes de données et produire des présentations prêtes à l’emploi.
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- Ingénieur numérique spécialisé en robotique de serviceCPE Lyon2025