Description

Avant, j'étais Développeur... Mais ça c'était avant !

Maintenant, je suis Créateur de Valeurs...

.....

Avant, j'étais Exécutant... Mais ça c'était avant !

Maintenant, je suis Consultant...

.....

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 30 km)

DECATHLON SE - FRANCE
Data Architect & Engineer (Freelance)
SPORT
février 2022 - mai 2025 (3 ans et 3 mois)
Paris, France
Pendant 3 ans, j'ai participé à entreprendre un projet technologique ambitieux de
démantèlement (decommissioning) d'un grand monolithe MyDKT.

Au sein de l'équipe User Analytics, j'ai activement contribué à l’élaboration de la nouvelle
Data Platform de Decathlon tout en accompagnant les Data Owners sur le processus de
decommissioning des outils de l’ancien écosystème.

En tant que Senior Data Engineer avec des compétences DevOps, j'ai également
participé à la conception de diverses architectures :
Pipelines de Data Exchange avec des partenaires clés tels que Valiuz, HBond, Epsilon, etc.
Data Streaming depuis le Data Lake vers diﬀérents Data Domains.
Migration des architectures ETL legacy sur Talend vers des solutions plus modernes sur Airflow et Databricks.
J'ai activement évangélisé l'importance des tests automatisés et des bonnes pratiques au
sein de l'équipe, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des livrables.

Stack :
Python, Scala
pyspark, SQL, DeltaLake, Polars
Airflow
Databricks, EMR, dbt
S3, Glue, Redshift
Crypto
Github Actions, Mill, CI/CD,
Kafka
Kubernetes, Podman
Collibra
Slack pour les alertes et le monitoring
Airflow PySpark Databricks Data architecture Amazon Redshift
Kering
Tech Lead, Data Engineer, Spark/Scala Developer (Freelance)
LUXE
octobre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 8 mois)
Paris, France
Pendant 3 ans, j’ai contribué au projet Eagle Program (réinternalisation eCommerce & omnicanalité de Kering) au sein de l’équipe BI/Data Analytics. J’ai d’abord développé un backend BI avec des tables Hive externes (data sur S3), optimisé les performances via Hive LLAP (réponses sub-second) et implémenté des cubes Druid pour le temps réel. Face aux limites de Druid (complexité, connecteurs limités), nous avons migré vers Athena (serverless, SQL standard, coût réduit).

En tant que Senior Data Engineer/DevOps, j’ai conçu plusieurs applications :

Scala pour l’ingestion dans le datalake.
Transformation des données (Raw → Formatted/Aggregated/Usage).
Gestion des Glue Crawlers, mises à jour Athena/Tableau.
Infra as Code et application de Viz.

J’ai utilisé NiFi pour les collectes (productivité élevée) et l’orchestration des jobs.

Pour la CI/CD, j’ai implémenté :
Images Docker par application.
Pipelines Jenkins (compilation, tests, rapports Sonar, déploiement S3).
Gestion des releases avec sbt-dynver.

Enfin, j’ai mis en place un monitoring/alerting via un Pipeline Monitor Slack basé sur Breadcrumb Trail.
Spark AWS Data Engineer Data Lake Big Query NiFi Architecture distribuée Scala
ESGI (Ecole Supérieure de Génie Informatique)
Enseignant Programmation Fonctionnelle avec Scala
EDUCATION & E-LEARNING
novembre 2019 - juillet 2020 (9 mois)
Paris, France
Enseignant : Programmation Fonctionnelle avec Scala (60h)
2 classes de 4ème année (60 étudiants)
Année scolaire 2019 – 2020
Enseignement supérieur Corrections Formateur Scala