Description

⛽️ Les données sont considérées comme l'or noir du 21e siècle, j'accompagne les entreprises à tirer parti de cette matière première.

À la croisée des mondes entre data management et data engineering : mon rôle est de transformer des besoins métiers complexes en solutions data robustes et à fort impact opérationnel.

Ma méthodologie : chaque mission commence par un audit de votre patrimoine data — qualité, gouvernance, usages — afin d’identifier rapidement vos leviers d’amélioration. À partir de ce diagnostic, je conçois et déploie des pipelines fiables, j’accompagne vos équipes dans la gouvernance et j’aide à valoriser vos données pour répondre à vos enjeux métier (pilotage, conformité, performance, innovation produit).

➡️ Mon approche est simple : la stack technique n’est qu’un moyen. Ce qui compte, c’est de résoudre vos problématiques métier et de faire de vos données un véritable levier de performance et d’innovation.

Vous cherchez à résoudre une réelle problématique métier, gagner en performance et pas seulement mettre en place milles outils ? Ne cherchez plus.

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🔑 Mots-clés & stack :

Python • PySpark • SQL • Power BI • Azure • GCP (Cloud Run, Firestore) • Databricks • Collibra • Data lineage • ETL/ELT • Data Quality • Data Governance • UML • API • FastAPI

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

AXA FRANCE
DATA MANAGER TECHNIQUE & DATA STRATEGIST
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
Paris, France
• Supervision et accompagnement des équipes métier à la mise en place de la stratégie Data & IA Gouvernance Axa France.
• Développement d'un outil de monitoring en Python et PySpark pour suivre la qualité et la fiabilité des données présentes sur le Datalake Azure depuis PowerBI.
• MLOps, recueil du besoin et création de POC GenAI et algorithmes ML (Régressions, Classification, KNN) répondant à diverses problématiques métier.
• Formation et accompagnement des Data Stewards (IARD) sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des données critiques dans Collibra.
• Acculturation data à l'échelle d'AXA France via la création de contenus vulgarisés sous la forme de vidéos et publications sur Teams.
• Recensement, cartographie; gouvernance et pilotage des Datalabs Databricks (périmètre IARD) : gestion des usages, conformité, identification et nommage des responsables
• Documentation des jeux de données critiques dans Collibra, nécessitant le recueil d'information auprès de +20 parties prenantes.
Python PySpark Project Management (PMO) Gouvernance des données Machine learning
QERYN
FONDATRICE & DATA SCIENTIST
mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
• Designed and implemented QerynCore (Python + FastAPI), orchestrating AI generation flows across text, image, audio, and video.
• Developed modular AI routing pipelines and real-time conversational orchestration.
• Integrated Firestore and Stripe (plans, quotas, usage tracking) and implemented analytics.
• Deployed a serverless GCP environment with CI/CD (GitHub Actions).
• Defined product strategy, KPIs, and experimentation loops to drive roadmap prioritization.
• Researched Mixture of Experts (MoE) architectures for future specialization

Stack : Python, FastAPI, GCP (Cloud Run, Firestore…), Stripe API, Git, GitHub Actions (CI/CD), Generative AI, API design, Real-time orchestration, Usage tracking, FlutterFlow
SOCIÉTÉ GÉNÉRALE
DATA ANALYTICS ENGINEER
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2023 - septembre 2024 (1 an)
Paris, France
• Analyse de +10M de transactions avec SQL et PySpark dans le cadre des recettes métier pré et post migratoires vers le Datalake. (Périmètre Transactions et Paiements France, Allemagne, Suisse, Belgique, Espagne, États-Unis, Londres, Hong-Kong etc.).
• Réalisation d'analyses causales sur les écarts entre les sources et le Datalake, menant à la refonte de pipelines critiques.
• Modélisation de tables de données et construction de Business Views (tables métiers) dans le Datalake, facilitant l'analyse transversale pour les équipes finance et conformité.
• Création de dashboards stratégiques avec Power BI pour 5 directions métiers.

Stack : SQL, PySpark, ETL, Hive Megastore, HDFS, Power BI, data pipelines, gap analysis, causal inference, data reliability
PySpark Python Microsoft Power BI ETL Gap analysis