À propos de Oussama
Data Engineer spécialisé Azure, AWS, Databricks & Snowflake, j’accompagne les entreprises dans la conception et l’optimisation de leurs plateformes data.
Avec plus de 10 ans d’expérience en BI et Data Engineering, j’interviens sur des problématiques de :
- conception de pipelines de données robustes (ETL / ELT)
- migration vers le cloud (Azure / AWS)
- modernisation d’architectures data (Databricks, Snowflake)
- mise en place de solutions de reporting performantes (Power BI)
✅ Expertise Azure Data : ADF, Synapse, Azure DevOps
✅ Data Platforms : Databricks, Snowflake
✅ Migration BI : SSAS vers Power BI (Premium Gen2)
✅ Automatisation & scripting : PowerShell
Certifié Microsoft (DP-700, DP-600), j’ai accompagné plusieurs entreprises dans la migration de solutions on-premise vers des architectures cloud scalables et performantes.
👉 Mon objectif : vous aider à exploiter pleinement vos données avec des solutions fiables, scalables et orientées performance.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AIR LIQUIDESenior Data EngineerENERGIEjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, FranceEnvironnement : Azure Data Factory, DBT, SSAS tabulaire, Power BI Premium, Synapse SQL Pool, DAX, Azure DevOps, AWS Athena, Airflow, Python
- Conception et optimisation de pipelines de traitement sous ADF et DBT pour fiabiliser et accélérer la chaîne de données.
- Migration des cubes SSAS tabulaires vers des datasets Power BI Premium optimisés (RLS, incremental refresh).
- Mise en place de CI/CD avec Azure DevOps pour sécuriser et industrialiser les déploiements.
- Migration vers une architecture Lakehouse sur AWS (DBT/Athena, Iceberg, Airflow).
Impact : amélioration de la performance et de la maintenabilité du pipeline, tout en garantissant la cohérence des indicateurs clés pour les équipes métiers. - GRTgaz - DSI - Pôle TertiaireAzure Data EngineerENERGIEseptembre 2019 - décembre 2022 (3 ans et 3 mois)Bois-Colombes, FranceMigration d'une application BI pour la gestion d'énergie d'un environnementMicrosoft on-premise vers Azure BI :
- Migration des bases de données vers synapse sql pool et azure sql db.
- Refactoring des flux SSIS avec ADF V2: Méthode ELT pour l'intégration des données, utilisation du Pyspark avec les notebooks databricks
- Stockage dans un cube SSAS 2017 multidimentionnel (IaaS) : Script Powershell pour process cube et gestion des partitions
- POC de migration du cube SSAS multidimensionnel (Taille 1 To) vers Power BI Premium Gen2.
- CI / CD avec Azure Devops.
- Développement des rapports avec Power BI, DAX.
- Développement MDX.
Migration de l’application de gestion des contrats d’énergie vers le compute Snowflake :- Mise en œuvre des chargements incrémentaux avec Streams & Tasks et ingestion quasi temps réel via Snowpipe.
- Développement des transformations et modèles ELT avec dbt sur Snowflake.
- Mise en place de la sécurité et gouvernance des données (RBAC, Row Access Policies, Masking Policies).
- Optimisation des coûts et supervision via Resource Monitors, auto-suspend / auto-resume.
- Industrialisation des déploiements avec CI/CD et gestion de version des objets Snowflake et projets dbt,
- Diot-SiaciTECHNICAL LEADER MSBI – TSQL – POWERBIBANQUE & ASSURANCESavril 2017 - juin 2019 (2 ans et 2 mois)Paris, FranceAu sein du département actuariat service santé et prévoyance du client SIACI, un courtierd’assurance, dans une équipe projet de 4 personnes, j’été team lead pour la conception et ledéveloppement du DWH du métier santé prévoyance France.Conception et réalisation des Data Mart pour les domaines « Prestations », « Cotisationscollectives », « Prévoyance santé » et « Démographie ».- Animation des réunions métier et rédaction des spécifications fonctionnelles.- Conception et gestion du référentiel métier externe via MDS : référentiel et hiérarchieclients, référentiels et hiérarchie des actes santé, référentiel des populations…- Migration de l’outil Vba de compte résultat clients vers le DWH : optimisation de temps decalcul en gardant que la partie affichage dans l’outil.- Optimisation des reportings opérationnelles des décomptes santé : partitionnement de latable de fait volumineuse des prestations, créations des indexes.- Développement SSRS pour les extractions et des rapports Power BI pour le pilotage.- Outils de facturation automatiques des prestations de soins pour les assureurs.- Outils de pilotages du réseau des commerciaux en se basant principalement surl’indicateur cotisation encaissés vs prestations payées.
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GG
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Formations
- Diplôme National d’ingénieur en Statistique et analyse de l’informationEcole supérieure de la statistique et de l’analyse de l’information de Tunis2010Etude en informatique et statistique
Certifications
- DP-700 Microsoft Certified: Fabric Data Engineer AssociateMicrosoft2025
- DP-600 Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer AssociateMicrosoft2025