Description

J’accompagne les entreprises dans la conception et la réalisation de produits data et IA, depuis le cadrage du besoin jusqu’au prototype exploitable ou à la première mise en production.

Mon profil combine une approche Product Owner, une culture technique issue du système/réseau, et des compétences concrètes en data science, machine learning, data engineering et IA appliquée.

Je peux intervenir pour clarifier un besoin métier, identifier les cas d’usage IA pertinents, définir un MVP, structurer une roadmap, développer un pipeline de machine learning, créer une API de prédiction, ou préparer une solution à un déploiement cloud.

J’ai travaillé sur des projets variés : scoring crédit, segmentation client, système de recommandation, NLP, vision par ordinateur, pipeline Big Data avec Spark sur AWS, et cadrage d’application IA avec architecture Microsoft Azure.

J’aime particulièrement les missions où il faut faire le lien entre métier, produit et technique : comprendre le vrai problème, choisir une solution réaliste, livrer rapidement, documenter clairement et préparer la suite.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Marseille (jusqu’à 20 km)

appSters
Projets dans les domaines de la Data et de l'IA
AGENCE & SSII
novembre 2025 - mars 2026 (4 mois)
Marseille, France
Scoring crédit
Machine learning supervisé, feature engineering, seuil métier, interprétabilité
-
Segmentation client Olist
Clustering, RFM, marketing analytics, stabilité des segments
-
Recommandation MyContent
Système de recommandation, LightFM, API, MVP, déploiement
-
NLP / embeddings
Classification texte, SBERT/BGE, expérimentation, comparaison de modèles
-
FutureVisionTransport / segmentation image
Computer vision, segmentation, métriques IoU/mIoU, pipeline ML
-
Big Data images de fruits
Spark, AWS, traitement distribué, computer vision
-
Cadrage application IA Azure
Product Ownership, MVP, budget, équipe, architecture IA cloud
-
Contrôle parental Cawyu
Cadrage produit, architecture applicative, Swift, règles métier complexes
AI Engineer Machine learning NLP Data science Product Ownership
appSters,
Product Owner & Fondateur
janvier 2015 - janvier 2018 (3 ans)
Marseille, France
Conception et pilotage d'une application iOS de contrôle parental des usages numériques. Gestion du cycle produit complet : définition du backlog, animation des sprints Scrum, priorisation des fonctionnalités, coordination des parties prenantes techniques et business.
Enovacom,
Chef de projet & Product Owner
janvier 2007 - janvier 2013 (6 ans)
Marseille, France
Éditeur de solutions d'interopérabilité pour le secteur de la santé (hôpitaux, cliniques, laboratoires). Deux rôles successifs :
– Chef de projet : déploiements terrain et formations au produit Antares auprès des équipes IT et métier des établissements de santé
– Product Owner : pilotage du développement des solutions de gestion des identités et d'authentification forte