You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Malt Strategy
Ressources
Malt Strategy
Ressources
Clément L.CL

Clément L.

📊 AI Engineer | 👨🏻‍💻 Python | MLOps | Agents

900 €/jour
43 projets
Paris, FR
3-7 ans
Python
Machine learning
ChatGPT
Stable Diffusion
Scikit-learn

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Clément

Machine Learning engineer, fan de Python, amateur de programming challenges

Vous avez besoin d' exploiter votre data ? Développer un algorithme efficient? Bâtir une application à partir de ChatGPT? Par exemple spécialiser GPT (ou autre modèle d'openAI) sur votre propre bibliothèque via un agent?
Bâtir un modèle de prédiction pointu avec du machine learning ? Automatiser des actions répétitives et massives? Scraper des infos sur le web? Matcher des bases de données sans clef commune (record linking)?

Je suis un développeur en intelligence artificielle certifié et passionné par la résolution de problèmes concrets en codant. Sur mon temps libre j'adore résoudre des challenges de programmation, par exemple de path search (théorie des graphes) ou de dynamic programming.

🚀Spécialisé dans ledéveloppement d'algorithmes de machine learning et l'extraction automatique de données pour des reportings
🚀Membre de l'équipe vainqueur du hackathon2021 du Wagon (Londres)

#️⃣ Python , SQL, bash, git, Github, GitLab, CI/CD (GitHub Actions)


#️⃣ Cloud: GCP, AWS, Docker, fly.io, heroku


#️⃣ Machine learning et deep learning : élaboration de modèles prédictifs


#️⃣ Data sourcing (web scraping, API, csv, SQL etc.)


#️⃣ Nettoyage/tranformation des données (Pandas), REGEX


#️⃣ Visualisation des données (Matplotlib, Seaborn, Plotly)


#️⃣ Interface front-end présentation résultats data: Streamlit/Heroku/Docker


#️⃣ API, containerisation / code asynchrone (asyncio)



👨‍💻 Rédacteur pour un blog Python & Machine Learning (Finxter)
👨‍💻 Formateur en data au Wagon (Paris & Berlin)

🎓Formation data scientist du Wagon(2020)
🎓 HEC Paris & maths financières
🎓 Classe prépa au lycée Henri IV

✅ Contactez-moi pour voir ensemble comment répondre au mieux à votre besoin!
Jeux vidéo et animations

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Rayon.design
    AI Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    • As the first ML recruit, establishing the AI foundation at Rayon.design by building and scaling a robust machine learning ecosystem from scratch

    • Designing and implementing a machine learning backend repository, leveraging advanced Python skills to write clean, maintainable, and high-performance code, adhering to best practices

    • Model Development & Deployment: Experimenting with and combining SOTA models to create workflows that effectively solve user problems. Developing and deploying ML models via custom-built endpoints for seamless integration

    • Collaborating with cross-functional teams to integrate ML endpoints into the system architecture for efficient delivery of AI-powered features
  • Scenario
    ML Engineer
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)

    ML Engineer


    Au sein de l'équipe ML engineering, je participe à la construction d'une codebase propriétaire de deep learning, spécifiquement de modèles de diffusion, avec de multiples applications notamment pour les industries des jeux vidéo et du cinéma.

    Je participe aux calls d'équipe et interagis avec les équipes API et customer success.

    Je mets en oeuvre au quotidien les best practices python et appréhende des modèles à la pointe dans le monde de l'image.
    Torch Pytorch CUDA Python Pytest Pydantic Docker FastAPI Streamlit Stable Diffusion Transformers AWS EC2 Linux Git GitHub Computer Vision
  • Scenario Inc
    Machine Learning Engineer
    JEUX VIDÉO & ANIMATION
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    - Entraînement de modèles SOTA hérités de StableDiffusion et StableDiffusionXL
    - Travail en équipe avec les autres MLE, et l'équipe API gérant les endpoints d'inférence et de training
    - Développement de code propriétaire Python sur la base de repos (ex: HuggingFace, diffusers)
    - Tests unitaires, git, GitHub, CI/CD
    Python Python (Programming Language) Docker AWS Amazon Web Services (AWS) CUDA GPU Pytest Git GitHub Github Actions Deep Learning
Consulter toutes les expériences de Clément

Avis

4,9

sur 29 évaluations

B

Boris

Crédit Agricole d'Ile de France

Avis laissé le 22.09.2023

Clément nous a offert une superbe formation sur le Webscraping. Très pédagogue et sympathique. Je recommande vivement ses prestations. Encore merci Clément
KevinK

Kevin

GK DIGITAL

Avis laissé le 04.09.2023

Mission au top !
Afficher les 29 avis

Recommandations

Antoine De ReviersAD
CD
CG
+6
Antoine De Reviers et 8 autres personnes recommandent Clément

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

S’inscrire pour les voir

Formations

  • Le Wagon
    Le Wagon
    2020
    Python, machine learning, deep learning, data engineering. #1 coding school in the world : https://www.switchup.org/bootcamps/le-wagon https://www.coursereport.com/schools/le-wagon Curriculum: https://www.lewagon.com/data-science-course/full-time#curriculum
  • Master II
    HEC Paris
    2014
    Finance de marché
Consultez la formation qu'a suivie Clément

Certifications

Les certifications de Clément sont accessibles uniquement aux membres Malt

Compétences

Vision par ordinateur / Traitement d'images
Deep Learning
Algorithmes et structures de données
Management CI/CD
Développement de services Backend
Intégration d’une API externe
Architecture logicielle
Optimisation de modèles
Développement et évaluation de modèles
Optimisation des performances
Transformers
Deep Learning
Git
GitHub
Github Actions
Git/Github
Pydantic
Pytest
FastAPI
Streamlit
Traitement automatique des langues (NLP)
Traitement en temps réel
IA et analyse de données
Segmentation des utilisateurs
Replicate
Torch
Pytorch
CUDA
Docker
AWS EC2
Linux
Computer Vision
Python (Programming Language)
AWS
Amazon Web Services (AWS)
GPU
OpenAI
Algorithmes
Data science
API
Data visualisation
Sklearn
NLP
Numpy
Algorithmique
Pandas
Algorithms
Requests
VBA
VBA Excel
Windows PowerShell
Zsh
Windows
Fly.io
Automation
Heroku
Matplotlib
Keras
Tensorflow
Optimisation
Scrapping
Beautiful soup
Scraping
Communication
Web Scraping
Jupyter
Data mining
Web scrapping
Plotly
Regex
Microsoft Excel
Selenium
BeautifulSoup
PostgreSQL
Bots

Catégories