Description

Actuellement responsable R&D freelance au sein d'un cabinet de conseil spécialisé en cash and payment management, je suis disponible pour une mission freelance ou en CDD court, possiblement à temps partiel sur des postes de data scientist ou de chef de projet data/IT, ou encore en ESG.

Doté d'une expérience passée dans le conseil en asset management lors de laquelle j'ai pu gérer un portefeuille d'actifs d'1,4 Md€, je suis familier des postes à responsabilité et demandant une grande rigueur.

Je possède de plus des compétences informatiques en programmation Python, VBA et R, ainsi qu'une bonne compréhension de Java, Angular, ReactNative, MongoDB, PostegreSQL me permettant d'encadrer et d'accompagner des équipes de développement.

Je pratique de plus la data science au quotidien, principalement appliquée à des sujets financiers, mais suis apte à m'ouvrir à tout type de sujets.

Vous pouvez trouver mes différentes publications académiques sur Google Scholar.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SKAIZen Group
Responsable R&D freelance - SWIFT & risque géopolitique
CENTRES DE RECHERCHE
novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
Paris, France
R&D :
Modèle de mesure d'impact des risques géopolitiques sur les marchés financiers (Python, VBA, machine learning, IA causale, local projection, GDELT)
POC d'application de filtrage de sanctions internationales (Python, CSS, API Neterium)

Gestion de projets de développement (rôle de chef de projet MOE/MOA : spécifications fonctionnelles et techniques, chiffrage, pilotage, accompagnement conceptuel, administration cloud, test fonctionnel) :
Application de test technico-fonctionnel SWIFT (1 architecte, 3 développeurs full-stack, 1 QA)
IA générative de données de messages SWIFT (1 data scientist, 1 QA)
Application d'analyse des risques géopolitiques appliqués aux marchés actions (1 développeur full-stack)
Modèles prédictifs du marché actions de l'énergie fossile (11 étudiants)
Data science Machine learning Python Scikit-learn Numpy
SKAIZen Group
Quant freelance - risque géopolitique
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2024 - novembre 2024 (2 mois)
Paris, France
R&D :
Modèle de mesure d'impact des risques géopolitiques sur les marchés financiers (Python, VBA, machine learning, IA causale, local projection, GDELT)

Gestion de projets de développement (rôle de chef de projet MOE/MOA : spécifications fonctionnelles et techniques, chiffrage, pilotage, accompagnement conceptuel, administration cloud, test fonctionnel) :
Application d'analyse des risques géopolitiques appliqués aux marchés actions (1 développeur full-stack)
Modèles prédictifs du marché actions de l'énergie fossile (11 étudiants)
Data science Machine learning Python Scikit-learn Numpy
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Chargé d'enseignement de finance
EDUCATION & E-LEARNING
février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Paris, France
TD de finance (analyse financière, décision d'investissement et finance durable) de niveau L3 gestion
Finance durable Analyse financière Investissement Enseignement Microsoft Excel