À propos de Simon
🕷️ Scraping web dès 150€ par site -> site difficile, blocage, résolution de captchas.
Je vous aide à transformer n’importe quel site web en flux de données propre, structuré et exploitable (marche aussi depuis les application ios et android ✨)
Avec 10 ans d’expérience et plus de 500 entreprises accompagnées, je conçois des systèmes de scraping robustes et maintenables en production.
Je mets en place des solutions automatiques qui :
✔️ Collectent les données à intervalles réguliers
✔️ Gèrent les erreurs et blocages automatiquement
✔️ Détectent les changements de structure
✔️ Maintiennent la stabilité dans le temps
✔️ Produisent des données propres, normalisées et exploitables
✔️ Exploitable via API
Que ce soit pour générer des leads, surveiller des concurrents, suivre un marché ou nourrir des agents IA, je construis des solutions adaptées à vos objectifs.
🔎 Exemples de projets :
- Google Maps (génération de leads)
- Google Search
- LinkedIn & Sales Navigator
- Indeed (offres d’emploi)
- Immobilier (SeLoger, PAP, Idealista, Leboncoin)
- Réseaux sociaux (Instagram, YouTube, Twitter…)
🛡️ Expertise environnements protégés :
- DataDome
- Cloudflare
- PerimeterX / HUMAN
- reCAPTCHA, hCaptcha, Geetest
- Captchas complexes & détection comportementale, fingerprinting
⚙️ Méthodologie production :
- Architecture scalable
- Rotation IP intelligente
- Gestion d’empreinte navigateur
- Monitoring & alerting
- Auto-corrections en cas d’erreur
- Nettoyage, normalisation et structuration des données
- Export CSV / API / base de données
💡 Objectif : vous fournir des données fiables et directement exploitables par vos équipes (ou vos modèles LLM ✨)
🎓 Master 2 Intelligence Artificielle – École des Ponts
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- LBF
Sur Malt
Base de données B2B des bars et restaurants à Paris + 92/93/94/95 avec emails vérifiés + téléphonesRESTAURATIONoctobre 2025 - novembre 2025 (1 mois)Paris, France🚀 Scraping & Qualification – Restaurants (Paris + IDF)Mise en place d’un pipeline IA pour constituer une base ultra qualifiée de bars & restaurants (Google Maps + Uber Eats).Réalisations :- Identification du site officiel (exclusion marketplaces)
- Extraction emails pro + mobiles 06/07
- Scoring intelligent des emails (priorisation des contacts exploitables)
- Vérification MX/DNS/SMTP pour réduire les bounces
- Fusion & dédoublonnage multi-sources
Résultat :- Base propre, structurée et prête CRM
- Taux de délivrabilité optimisé
- Campagnes d’outreach plus performantes
Livrable : CSV/XLSX structuré + traçabilité des sources. - Geoplanete France SASAutomatisation catalogue produits Shopify (scraping + IA + intégration Matrixify)E-COMMERCEseptembre 2025 - novembre 2025 (2 mois)Paris, France🧩 Automatisation catalogue Shopify – Geoplanete (Website → Shopify)Mise en place d’un pipeline complet pour automatiser l’intégration du catalogue produits vers Shopify.Réalisations :
- Développement d’un scraper robuste (produits, variantes, accessoires, images, PDF techniques)
- Normalisation et nettoyage avancé des données (attributs, prix, poids, SEO, métadonnées)
- Enrichissement automatisé des descriptions et FAQ via GPT-5 (prompt engineering + fiabilisation)
- Génération du catalogue via Matrixify (stocks, métachamps, marques, relations produits)
- Import en Draft dans Shopify pour validation (50+ produits testés)
- Mise en place d’un process réplicable pour futurs fournisseurs
Résultat :Un pipeline automatisé permettant d’importer des centaines de produits propres et enrichis en quelques minutes, supprimant la saisie manuelle et rendant l’ajout de nouveaux catalogues scalable. - Expertual invest SLData Engineer & Développeur Python — scraping et structuration de documents fiscaux, pipeline RAGEDITION DE LOGICIELSjuillet 2025 - août 2025 (1 mois)Paris, France- Collecte & parsing de documents fiscaux espagnols (PDF/HTML) avec pipeline robuste (retries, logs).- Nettoyage / normalisation des métadonnées (période, émetteur, type de document).- Indexation : base Postgres + schéma optimisé, stockage des fichiers et contenus.- Résumé & classification automatiques via OpenAI (labels métiers + synopsis par document).- Synchronisation Airtable pour consultation et suivi (~60 000 docs).- Qualité & industrialisation : tests, monitoring, alerting, scripts de reprise.- Préparation phase 2 : conception d’un chatbot RAG (recherche sémantique, historisation, permissions).Stack principale : Python, FastAPI, Playwright/Requests, BeautifulSoup, PostgreSQL (+pgvector), OpenAI API, Airtable API, Docker, CI/CD.
Avis
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Formations
- Master Ingénierie FinancièreUniversité Paris Dauphine2016Modèles probabilistes, produits dérivés.
- Machine Learning (intelligence artificielle)Ecole Nationale des Ponts et Chaussées2017Neural Networks, SVM, k-means, spectral clustering