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Stéphane DubocSD

Stéphane Duboc

Head of AI, AI engineer & senior fullstack dev.

700 €/jour
Genève, CH
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Stéphane

Avec plus de 12 ans d’expérience dans le web et une expertise de approfondie de plus de 3 ans en intelligence artificielle je souhaite contribuer à la réussite de vos projets d’analyse, de développement, d’automatisation et d’intelligence artificielle. Je peux intervenir sur diverses problématiques, tel que l’analyse de données, la prédiction de nouvelles données, la classification automatique ou encore l’intégration d’outils RAG ou LLM spécifiques pour votre domaine. Avec plus d’une dizaine d’applications mis en place en quelques mois, je suis aussi capable de livrer des logiciels, intégrant de l’ia, correspondant à votre besoin rapidement. J’ai également l’habitude de travailler avec des équipes internationales.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Genève (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ongroup
    Head of Artificial Intelligence
    AGENCE & SSII
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Développement d’une dizaine d’applications IA orientées métier : RH, étude, automatisation, réduction des coûts etc.
    torch React.js Python intelligence artificielle
  • Datadriven
    AI Engineer
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Valence, France
    Génération de documents automatisés à partir de sources manuscrites. Utilisation d’outils D’OCR, de RAG, et de LLM pour l’aide à la saisie, l’analyse et l’évaluation des coûts.
    RAG Analyse de données Python LLM
  • CSP
    AI ENGINEER
    juin 2024 - septembre 2025 (1 an et 4 mois)
    12 projets sur machine learning, deep learning, data processing, python, MLops. Analyse et NLP : analyse de sentiment (LSTM, embeddings, BERT, Pytorch), classification de biens conso (texte & image, CNN, RNN), scoring crédit bancaire (Scikit-learn). Deep Learning & Computer Vision : détection de lésions cutanées (CNN, GAN, AE, training GPU dédié), segmentation e-commerce (DBSCAN, KMeans), systèmes de reco (ACP, vectorisation, lib Surprise, Implicit, cosine). Data Engineering & Viz : datavisualisation (Mat- plotlib, Seaborn, Geopandas, Panda, Numpy), pipelines & MLOps (MLFlow, Docker, GitHub workflows). Déploiement & API : GCP, Azure, FastAPI & Flask

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4

Formations

  • Master Ingénieur IA
    OCR, collab. Ins. Montaigne, CentraleSup (RNCP37431)
    2024
    Master Ingénieur IA
  • Master Infocom Spéc. Ingénierie des Média
    Ingémédia, Université du Sud Toulon
    2012
    Master Infocom Spéc. Ingénierie des Média

Compétences

Catégories