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Tristan TurakiewiczTT

Tristan Turakiewicz

DATA ENGINEER

450 €/jour
Lille, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Tristan

Je conçois et mets en œuvre des solutions data scalables qui transforment la donnée brute en décisions exploitables.
De la création de pipelines ETL/ELT (Python, Airflow, SQL, dbt) à la modélisation de données et l’infrastructure cloud (GCP, BigQuery, Terraform, IAM, KMS), je développe des systèmes fiables, sécurisés et performants.
Profil autonome, rigoureux et curieux, je m’investis pleinement dans chaque projet pour livrer des résultats concrets et impactants, adaptés aux besoins business et analytics.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Exotec,Croix
    DATA ENGINEER
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Conception et déploiement de pipelines d’ingestion de données avec Airflow, Python, SQL et Git

    Ingestion, traitement et transformation de logs applicatifs à fort volume sur Azure pour l’analytics

    Migration des datasets vers une architecture cloud moderne sur GCP, scalable et fiable

    Contribution à la conception, l’optimisation et la modélisation de l’architecture data pour analytics et reporting

    Mise en place de l’Infrastructure as Code (Terraform) pour provisionner efficacement les ressources cloud

    Création de pipelines sécurisés pour les données sensibles, avec chiffrement/déchiffrement via Google Cloud KMS

    Gestion des rôles IAM et des politiques d’accès pour garantir sécurité et gouvernance

    Préparation de pipelines pour projets AI/GenAI, assurant des datasets cohérents et fiables pour les applications d’IA
    Airflow Google Cloud Platform (GCP) Git Migration de données
  • Exotec,Croix
    DATA ANALYST
    mars 2025 - août 2025 (5 mois)
    Création et maintien d'un Hub Analytics centralisant les data assets de l'équipe Data Développement de l'interface via PowerApps et Power BI Récupération et intégration des données depuis BigQuery, dbt, SQL et API REST Power BI Collaboration et partage des projets via Git et outils internes de communication
    Microsoft Power BI DBT Data visualisation SQL Big Query
  • ETMFSud,Toulon
    DATA SCIENTIST
    mars 2024 - juillet 2024 (4 mois)
    Random Lake, WI, USA
    Création de modèles prédictifs pour estimer le risque d’accidents (Random Forest)
    Détection et correction des éléments mal classés à l’aide de modèles supervisés
    Développement d’API pour le déploiement des modèles (FastAPI, Docker)
    Gestion de projet : suivi, coordination et livraison des livrables data
    Docker API Machine learning Analyse prédictive

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Formations

  • Ingénieur Informatique et statistique polytech
    Lille Polytech Lille
    2025
    Ingénieur Informatique et statistiques polytech
  • Prepa Maths Physique
    Lycée Albert Chatelet
    2022
    Prepa Maths Physique

Compétences

Catégories