Description

Java/Spring-Experte für Performance-Optimierung. 26 Jahre professionelle IT-Erfahrung, 16 Jahre Spring. Ich bringe frische Perspektiven auf bestehende Systeme und liefere messbare Verbesserungen.

🔥 Ergebnisse aus bisherigen Projekten

Latenzen um Faktor 10–20 reduziert.
Batch-Verarbeitung um Faktor 5–180 beschleunigt.
Speicherbedarf und Build-Zeiten halbiert.
Konkrete Zahlen zu jedem Projekt unten.

🎯 Wie ich Teams unterstütze

Performance-Analyse und gezielte Optimierung bestehender Systeme.
Architektur-Reviews mit konkreten, umsetzbaren Empfehlungen.
Technische Dokumentation und Wissenstransfer ins Team.
Aufbau von Monitoring und Observability, wo bisher Transparenz fehlt.

Tech-Stack: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka, Spring Batch, Svelte, TypeScript, Docker

Hands-on am Code, datengetrieben, ergebnisorientiert.

Komplexe gewachsene Systeme, Performance-Engpässe, anstehende Migrationen – dafür bringe ich die Erfahrung und die Methodik mit.

Domaines d’expertise

Langues

Allemand
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Russe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Adesso Insurance Solutions
Senior Expert für Krisenanalyse & Neuausrichtung der Datenmigration
EDITION DE LOGICIELS
octobre 2025 - octobre 2025
Köln, Allemagne
Migration der InterRisk-Daten
IT-Modernisierung bei InterRisk: Migration von Versicherungsdaten aus 23 Altsystemen in die in|sure Ecosphere. Zielsysteme: Partnerverwaltung, Vertragsverwaltung, Schadensmanagement, Zahlungsabwicklung, Provisionsabrechnung.

Erfolge und Aufgaben:
Analyse des bestehenden Migrationsframeworks „MigSuite“
Erstellung eines Alternativkonzepts auf Basis von Spring Batch inkl. Management-Präsentation (technisches Konzept, 90% Kostenreduktion, Risikobewertung)
Umsetzung eines Produktions-PoC (Beschleunigung um Faktor 180):
– Staging: 50 Minuten → 11 Sekunden
– Import: 225 Minuten → 80 Sekunden
– Projizierte Gesamtlaufzeit: von Wochen auf wenige Stunden

Einsatzdauer: 4 Wochen

Technologien:
Backend: Java, Spring Boot, Spring Batch, JPA/Hibernate, WildFly
Datenbanken: PostgreSQL
DevOps: Maven, Docker/Docker Compose, Liquibase
Java PostgreSQL Optimisation des performances Spring Batch JPA/Hibernate
adesso SE
Senior Software Engineer, Architect
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2025 - septembre 2025
Frankfurt am Main, Allemagne
ReTruSt – regelbasierte CSV-Datenverarbeitung
ReTruSt (Regelbasierte Transformation und Streaming) ist eine Low-Code-Plattform zur Verarbeitung großer CSV-Datenmengen im Banking-Umfeld. Regeldefinition über Google Blockly ohne Programmierkenntnisse. Microservice-Architektur mit Java/Quarkus, PostgreSQL, Kafka, Keycloak. Zielumgebung: Kubernetes.

Erfolge und Aufgaben:
Concurrency-Analyse: 10 Anti-Patterns identifiziert und behoben, davon 4 kritische (Resource Leaks, Buffer Overflow, Lock Contention)
Performance-Optimierung: JDBC-Batching, virtuelle Threads – Gesamtperformance um Faktor 10 verbessert
Build-Optimierung: Gradle-Buildzeit von 10 auf 2 Minuten reduziert
Docker-Compose-Optimierung: Service-Abhängigkeiten korrigiert, Speicherbedarf reduziert (Redpanda 1GB→100MB, Keycloak 1GB→400MB), Startzeit um Faktor 5 beschleunigt
Architektur-Analyse: Technische Dokumentation mit Optimierungsvorschlägen
Alternativkonzept „WorkflowForge" erarbeitet: Plugin-basierte Batch-Plattform auf Spring-Batch-Basis mit Capability-System und skalierbarer Ausführung (lokal bis Cloud)

Einsatzdauer: 4 Wochen

Technologien:
Backend: Java, Quarkus, Apache Kafka, virtuelle Threads, JDBC-Batching
Datenbanken: PostgreSQL
DevOps: Gradle, Docker, Docker Compose, ELK-Stack
Java Quarkus Apache Kafka PostgreSQL Docker
Eigenproduktion
Sci-Life.art – Gesundheitsportal mit LP-basierter Ernährungsoptimierung
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
Wiesbaden, Allemagne
Projekt Sci-Life.art – The Art of the Scientific Lifestyle

Gesundheitsplattform mit wissenschaftlichem Ansatz: Ernährungstracking, Biomarker-Erfassung und automatisierte Mahlzeitenplanung durch lineare Optimierung zur Krankheitsprävention. 1,5 Mio+ Lebensmittel, kuratierte Nährstoffdaten.

Tätigkeiten:
Domänenmodellierung: 10 Bounded Contexts mit DDD, Event Storming, Context Map
Import und Harmonisierung von Lebensmitteldatenbanken: 500 kuratierte, 8.000+ Common Foods, 1,5 Mio Branded Foods (USDA, CNF, SCF)
Knowledge Graph: Kuratierte Datenbank mit Nährstoff-Krankheit-Relationen
LP-basierte Ernährungsoptimierung: 84 biochemische Ziele in 12 Bereichen des Cholesterol-Metabolismus analysiert, daraus Constraints für lineare Optimierung abgeleitet (Ojalgo)
Voice-Input: PoC für C++-Microservice mit Speech-to-Text
Subscription-Modell mit Feature-Tiers (Guest → Free → Basic → Premium)

Kenntnisse:
Backend: Java, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, Spring Data
Frontend: TypeScript, Svelte
Datenbanken: Postgres, Flyway
Algorithmen: Lineare Optimierung (Ojalgo)
DevOps: Maven, Git, GitHub Actions, Docker, Vite
Testing: JUnit, SonarQube, Vitest
Java Spring Boot Svelte PostgreSQL Typescript