À propos de Yassine
Je suis un ingénieur senior en data depuis plus de 6 ans, et je suis à la recherche de nouveaux défis en tant que Data/ML Engineer ou dans d'autres domaines liés aux données. Je suis un autodidacte curieux et capable de mener des projets de bout en bout. J'ai une expérience solide dans la mise en place de pipelines de données à grande échelle et j'ai joué un rôle clé dans l'architecture et la réalisation de plusieurs produits réussis. De plus, j'ai également contribué au recrutement et à la formation de développeurs juniors.
Mes compétences techniques incluent Python, Airflow, Dagster, Flink, PySpark, Elasticsearch, ClickHouse, K8s, Hadoop, Kafka, ainsi que la NLP.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- KayrrosData EngineerENERGIEseptembre 2018 - février 2022 (3 ans et 5 mois)Paris, FranceAs a Senior Data Engineer, I was responsible for the design and shipping of several data products, including Refineries Monitoring, Floating Storage, 3D modeling, and Methane Detection.Worked with cross-functional teams to identify data requirements and develop suitable data products that met business needs.Built high-volume data ingestion stacks using RabbitMQ, PySpark, Clickhouse and Pandas.Tuned the performance of these systems to achieve maximum efficiency and minimize storage and processing costs, resulting in significant cost savings for the company.Developed pipelines to aggregate, filter, and transform data at scale.Worked closely with data scientists to ensure that production pipelines were compatible with their data analysis and modeling workflows.Managed data versioning to ensure data accuracy and consistency across multiple pipelines and systems.Designed and contributed to migration plans from Rancher to Kubernetes, ensuring a smooth transition to a more efficient infrastructure.Configured and deployed internal orchestration tools such as Airflow and Dagster to manage complex workflows and automate tasks.Built automated CI/CD pipelines and set up dev/prod environments for projects, resulting in a faster and more robust delivery of products.Developed monitoring tools and dashboards to ensure the reliability of data products.
- MindLytixData EngineerPRESSE & MÉDIASseptembre 2016 - août 2018 (2 ans)Paris, France- Large scale web logs processing using Apache Flink.- Development of a vector similarity search API.- Dataset creation for text classification: scraping and data cleaning.- Classification of web pages using contextual data (Collaborative Filtering)- Classification of web pages using NLP techniques: TF-IDF, n-grams, Fasttext.- Web naigation sessions clustering using auto-encoders.- Conversion prediction for advertising campaigns.
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