Description

Fort de 8 ans d'expérience dans le domaine de la Data et plus spécifiquement du Machine Learning et de la GenAI, je me suis établi en tant qu'expert indépendant pour accompagner des entreprises de toute taille dans la transformation de leurs équipes, à l'aide de la Data, le ML et la GenAI.

Mes prestations sont sur-mesure et visent à couvrir tout le cycle de vie d'un projet IA/ML :

Partir d'un besoin métier à cadrer, afin de déterminer précisément sous quelle forme le ML et l'IA peuvent apporter une valeur ajoutée

Identifier les cas d'usage les plus stratégiques, en terme de ROI, de rapidité et de complexité de mise en œuvre

Co-construire avec les utilisateurs métiers un POC fonctionnel, basé sur la donnée réelle de l'entreprise et dont la valeur est démontrable

Déployer, avec l'aide des équipes pertinentes, la solution technique à l'échelle de l'entreprise, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de la solution

Mettre en place une stratégie de monitoring de la solution technique afin d'en garantir la fiabilité et la robustesse à travers le temps

Au fil des années, j'ai réalisé des projets dans la majorité des secteurs. Toutefois, j'ai développé une expertise métier plus fine dans le secteur du Retail et du Manufacturing, et une expérience Cloud plus riche dans un environnement AWS et Azure.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Bienne (jusqu’à 50 km), Lausanne (jusqu’à 10 km), Zurich (jusqu’à 10 km), Berne (jusqu’à 10 km), Fribourg (jusqu’à 10 km)

Printemps
Lead Data Scientist
COMMERCE DE DÉTAIL
novembre 2024 - décembre 2025 (1 an et 1 mois)
Paris, France
• • Context: Creation of Printemps' global Data Science team from scratch, covering the entire value chain (Purchase, Supply, Omnichannel Customer Experience etc.)
• • Strategy:
◦ o Scoping alongside business stakeholders and CxO's the group's most strategic ML & AI use cases.
◦ o Writing and signing off the group's 2025-2026 AI&ML Roadmap, alongside CxOs.
• • Technical:
◦ o Implementing ML & GenAI POCs of the aforementioned use cases, in a Python, Snowflake and Azure environment (RAG for contract analysis, predicting product shortages, fraud detection).
◦ o Setting up MLOps guidelines: MLflow, uv, CI/CD, Docker, relevant Azure & Snowflake services
• • People: Recruiting and overseeing a team of 3 Data Scientists, on both technical and people aspects. Stakeholder management to secure the use cases' adoption.
Python MLOps Microsoft Azure Snowflake SQL
HILTI DIGITAL MARKETING SERVICES
Senior Data Scientist
BTP & CONSTRUCTION
décembre 2021 - mai 2024 (2 ans et 5 mois)
Paris, France
Owner of Data Science for Digital Marketing purposes within Hilti's Engineering department
• • Delivery: Conceived and deployed a Salesforce marketing campaign using a Churn prediction ML algorithm to retain engineers using one of Hilti's in-house software for specifications (AWS SageMaker, Athena, Cloudwatch, CatBoost, SHAP)
• • Strategy: Elaborated the global AI & Digital Marketing strategy for Hilti's Engineering department. Built a ML POC roadmap jointly with business stakeholders, with the sizing of each use case in terms of data & business pre-requisites and number of man-days spent.
• • People Management: Supervising & coaching junior and intern data scientists. Conceived the technical test used internaly for Data Science interviews. Lead of the Data & Analytics knowledge sharing community between France, Switzerland & Asía Data teams
Amazon Web Services (AWS) Machine learning SQL MLOps Processus ETL (Extract, Transform, Load)
OpenClassrooms
Subject Matter Expert
EDUCATION & E-LEARNING
août 2021 - janvier 2026 (4 ans et 6 mois)
Paris, France
Technical Expert supporting for the continuous improvements of Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer and Data Analyst certifying trainings
• • Project Implementation: Scoping and implementing hands-on projects for students enrolling in OpenClassrooms' certifying trainings
• • Course Production: Conceiving and writing a course on supervised learning with an MLOps approach, available in OpenClassrooms' platform for students within a certifying training path
• • Mentorship & Technical Referent: Supervising students undergoing a career path change via OpenClassrooms to become a Data Scientist, ML Engineer or Data Analyst. Overseeing their progress, assessing their deliverables during defense sessions
Machine learning Pédagogie media training Python MLOps