Description

Avec plus de 8 ans d’expérience dans l’énergie, les télécoms et la tech, j’aide les organisations à exploiter pleinement leur capital data et à transformer l’information brute en décisions stratégiques et profitables.

Ce que je fais pour vous :

Conception d’architectures data hybrides (Cloud & On-Prem – GCP, Azure, Oracle) pour fiabiliser et scaler vos flux.
Automatisation des pipelines ETL/ELT, réduisant les coûts de traitement et libérant vos équipes pour des tâches à forte valeur.
Développement de tableaux de bord BI sur-mesure (Power BI, Tableau, Looker Studio) pour un pilotage clair et temps réel.
Mise en œuvre de modèles Machine Learning & IA (Python, scikit-learn) pour anticiper vos besoins et optimiser vos opérations.
Gouvernance et qualité de données, afin de garantir des analyses fiables et exploitables.

Les bénéfices pour vos équipes :

Des prévisions plus fiables pour sécuriser vos décisions.
Un gain de temps opérationnel grâce à des reportings automatisés.
Des coûts maîtrisés grâce à des flux et des pipelines optimisés.
Une meilleure adoption des solutions data par les métiers, car elles sont claires et adaptées.

Mon approche :

Vision 360° : expérience en grands groupes et en startup → je sais allier rigueur, agilité et pragmatisme.
Leadership transversal : je sais fédérer métiers, IT et décisionnaires autour d’objectifs communs.
Impact concret : je m’assure que chaque solution livrée soit comprise, adoptée et mesurable en résultats.

Mon crédo : transformer vos données en un levier de croissance, de performance et de compétitivité.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

EDF (Électricité de France)
Lead Data Analytics / Senior Data Analyst
ENERGIE
décembre 2024 - juillet 2025 (7 mois)
Paris, France
Mission : Optimiser le pilotage analytique et la performance des centres de relation client B2B.
Pilotage d’une équipe data transverse couvrant 8 centres de relation client en France.
Conception d’un entrepôt de données hybride (GCP, Azure, Oracle) basé sur l’architecture Medallion.
Développement de modèles prédictifs pour améliorer les prévisions d’interactions → réduction de l’erreur de forecast et meilleure allocation des conseillers.
Mise en place de tableaux de bord BI (Power BI) pour un suivi temps réel des performances.
Conduite du changement : formation, adoption des outils, diffusion d’une culture data-driven.
Résultats : amélioration significative de la précision des prévisions, optimisation des ressources humaines et réduction des délais de traitement clients.
Analyse de données Data visualisation Data Management ETL/ELT Forecast
Orange France
Tech Lead GCP / Data Analyst
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mai 2023 - novembre 2024 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Mission : Moderniser la plateforme data et industrialiser les flux analytiques.
Migration de 25+ flux vers une architecture hybride GCP / On-Prem, avec optimisation via partitionnement et clustering.
Mise en production de modèles ML (SAV, churn) et d’IA générative pour améliorer le pilotage prédictif et accélérer les traitements.
Développement de dashboards KPI opérationnels (délai de rétablissement, temps moyen de résolution, taux de réussite).
Encadrement de 2 équipes agiles (10 personnes) et interface métier-technique (ateliers, cadrage, traduction des besoins).
Mise en place de la gouvernance et traçabilité des données pour fiabiliser la prise de décision.
Résultats : réduction des délais opérationnels, meilleure anticipation des incidents, adoption rapide des solutions par les métiers.
Google cloud SQL Analyse de données Python ETL
Orange France
Data Analyst / Data Scientist
TÉLÉCOMMUNICATIONS
septembre 2021 - avril 2023 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Mission : Concevoir et mettre en production des solutions analytiques et de machine learning pour améliorer le pilotage de la performance B2B.
Création de rapports et tableaux de bord Power BI intégrant ventes, marketing, finance et RH → vision consolidée pour les directions.
Développement et industrialisation de modèles de Machine Learning pour le rapprochement factures-paiements → +40 % de recouvrement.
Analyses exploratoires et statistiques (segmentation clients, corrélations, prévisions) pour identifier de nouveaux leviers de performance.
Préparation et intégration des données (SQL, BigQuery, Power Query) issues de plusieurs systèmes métiers.
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques en collaboration avec IT et directions métier.
Documentation des processus analytiques pour garantir la réutilisation et la continuité.
Formation et accompagnement des utilisateurs sur les nouveaux dashboards et modèles.
Résultats :
Amélioration significative de la visibilité multi-domaines grâce à des dashboards unifiés.
Hausse du recouvrement financier et meilleure maîtrise des flux de trésorerie.
Adoption renforcée de la BI par les métiers grâce à des outils adaptés et un accompagnement au changement.
ETL/ELT SQL Analyse de données Data Management Data visualisation

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

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Master’s Degree in Digital Project Management (Data Analytics specialization)
CFA Orange / Global Knowledge
2023
The Master’s in Digital Project Management (Data Analytics specialization) from Global Knowledge equipped me with comprehensive expertise in managing complex digital projects, with a strong focus on data analytics and advanced technologies. The curriculum covers: Strategy & Design: needs assessment, technology watch, drafting functional specifications, designing tailored IT architectures. Project Management: Agile/Scrum methodologies, budget management, KPI tracking, change management. Cybersecurity & Compliance: risk assessment, data protection, GDPR compliance. Data & AI: data collection and preparation, statistical modeling, advanced visualization (Power BI, Tableau), and applying Machine Learning and Artificial Intelligence techniques for decision-making and forecasting. This program gave me the ability to combine strategic vision, technical skills, and intelligent data exploitation to successfully deliver complex digital transformation projects.
Bachelor’s in Mathematics & Computer Science
USTTB - University of Sciences, Techniques and Technologies
2016
Core coursework and areas of study: Computer Science: Information Systems, Algorithms and Programming (C, Java, Caml, PHP, HTML, CSS, Matlab, R), Automata Theory, Computer Architecture. Mathematics: Basic Logic, Complex Analysis & Topology, Arithmetic & Algebraic Structures, Measurement & Integration, Affine & Euclidean Geometry, Numerical Calculus, Differential Calculus, Modules & Field Extensions, Probability & Statistics, Numerical Analysis.