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Abdelhamid HaouasAH

Abdelhamid Haouas

Senior Data Engineer

650 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abdelhamid

Data Engineer Senior freelance (Master UPMC, +10 ans d’expérience), j’accompagne les entreprises dans la conception, le déploiement et l’optimisation de leurs architectures Big Data :

Spark (batch & streaming) & Kafka : pipelines scalables (2,5 Po/j) et ingestion en temps réel
Cloud & conteneurs : Kubernetes, Docker, Airflow, Delta Lake sur Azure/GCP
Performance & fiabilité : tuning Spark, supervision ELK, CI/CD Jenkins
Méthode & partage : audit d’architecture, bonnes pratiques data engineering et formation des équipes
Disponible pour transformer vos données en valeur mesurable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Bouygues Telecom
    Senior Data Consultant
    mars 2023 - février 2025 (1 an et 11 mois)
    Data Engineer Sénior | Expert Big Data & Télécom | Transformation Data Driven Chez Bouygues Telecom, je pilote la conception et l'optimisation de pipelines de données ultra-performants, essentiels pour répondre aux défis des télécommunications modernes. REALISATIONS CLES : Traitement de 2,5 Po/jour : Architecte d'un système scalable optimisé avec Spark et Kafka, garantissant une ingestion fiable et un traitement en temps réel des données critiques. Optimisation des performances : Réduction des temps de traitement de 30% grâce à des ajustements fins sur Spark (batch/streaming) et Kafka, tout en maintenant une disponibilité de 99,9%. Infrastructure Cloud-Native : Déploiement automatisé d'applications data sur Kubernetes et Docker, intégrées à Airflow pour une orchestration agile. Monitoring & Insights Stratégiques : Mise en place d'un observatoire data avec ELK (ElasticSearch, Kibana) et Grafana, fournissant des analyses actionnables pour les équipes métiers et techniques. EXPERTISES TECHNIQUES : Processing : Spark (Batch/Streaming), Kafka, Hive, HDFS Infra/Cloud : Kubernetes, Docker, Airflow Langages/Outils : Python, Java, Spring, Bash, JSON/CSV, Grafana IMPACT METIER : Collaboration avec les équipes Data Science et Business pour aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques (ex : réduction des coûts, amélioration de la QoS). Audit et modernisation des pipelines legacy vers des architectures cloud native, renforçant la scalabilité et la résilience. Vision 360° : Expertise technique pointue (Spark, Kafka) combinée à une compréhension des enjeux télécom (réseaux, données clients, IoT).
  • EDF
    Technical Lead
    janvier 2021 - janvier 2023 (2 ans)
    Paris, France

    - Participation à la conception technique et l'architecture solution
    - Déploiement et administration des frameworks de livraison et des les tests automatisés mis en œuvre dans le projet
    - Piloter et superviser le fonctionnement des flux de chargement en production
    - Réaliser le support des différentes équipes sur les problématiques techniques
  • EDF
    Senior Data Engineer
    janvier 2019 - janvier 2021 (2 ans)
    Paris, France

    - Participation à la conception technique et l'architecture solution
    - Développement des applications
    - Animation et participation des ateliers de travail avec les autres équipes et avec les architectes DSI Commerce
    - Appui aux équipes dans l'industrialisation
    - Installation et livraison d'outils tel que Jenkins : Intégration Continue, Déploiement continu
    - Pilotage et supervision du fonctionnement des flux de chargement en production

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Formations

  • Master's degree, Sciences et Technologie du Logiciel
    Université Pierre et Marie Curie
    2014
    Master's degree, Sciences et Technologie du Logiciel
  • Télécom Paris
    2015

Compétences

Catégories