À propos de Abdelkader
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Renault GroupIngénieur LogicielAUTOMOBILEfévrier 2025 - août 2025 (6 mois)Guyancourt, France- Conception et développement d'un pipeline ETL cloud-native (GCP) pour automatiserle traitement des essais sécurité batterie : architecture microservices avec Cloud Run,Pub/Sub et BigQuery pour scalabilité industrielle.- Développement full-stack d'une application de validation métier (FastAPI/Angular)avec interface web responsive, authentification sécurisée et persistance temps réel.- Automatisation de l'extraction multi-format (PDF/Excel/CAN/BLF) via parsingindustriel, avec patterns adaptatifs pour gérer l'hétérogénéité des sources fournisseurs.- Implémentation d'un prototype computer vision (YOLOv8/OpenCV) pour détectionautomatique d'événements critiques sur 100+ vidéos d'essais, avec génération detimelines JSON structurées.- Création de dashboards BI interactifs (Spotfire, 12 KPIs) et pipeline DevOps(GitLab CI/CD, Docker, monitoring) déployés auprès de 20+ ingénieurs.- Collaboration DATA/IA et architecture technique GCP en environnement Agile,avec documentation complète pour continuité opérationnelle.- Structuration méthodologique : Mise en place d'un framework Agile/Scrum dans uneéquipe métier (JIRA, attribution des rôles PO/Lead Dev, rituals hebdomadaires),sollicitation d'un Scrum Master et validation architecturale par les architectessolution GCP - professionnalisation des pratiques de développement.
- LIP6 - Laboratoire d'Informatique Sorbonne Université/CNRSIngénieur Logiciel - Rétro-ingénierie de générateurs JSON SchemaCENTRES DE RECHERCHEjuin 2023 - août 2023 (2 mois)Paris, France- Rétro-ingénierie approfondie du générateur open-source DataGen (JavaScript) : analyse du code source, identification des patterns architecturaux et documentation du workflow de génération d'instances JSON- Développement d'un pipeline de tests automatisés en Java pour valider la conformité des instances générées, intégrant le validateur json-schema-validator et traitant plus de 6000 schémas issus de datasets industriels (Kubernetes, GitHub, Snowplow)- Mise en place d'une infrastructure DevOps avec Docker pour l'environnement d'exécution, orchestration de conteneurs multiples et automatisation des processus de génération/validation de masse- Analyse algorithmique des mécanismes de composition de schémas (allOf, oneOf, anyOf, not) et des transformations DSL, révélant les limites du générateur face aux schémas complexes imbriqués
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Formations
- Master, Science et Technologie du LogicielSorbonne Université2025
- DUCELSA - Ecole des hautes études en sciences de l'information et de la communication2025
Certifications
- IELTS - International English Language Testing System - Academic (C1)British Council2021
- PythonPearson VUE2022