À propos de Abdelkarim
En tant que Data Engineer et Analyst, spécialisé en BigQuery, DBT, Google Cloud et l'automatisation des pipelines de données, j'accompagne les entreprises dans la centralisation, l'analyse et la valorisation de leurs données pour optimiser leur prise de décision et leur stratégie. Fort de mon expertise en ingestion, modélisation et visualisation des données, je conçois des solutions sur mesure pour transformer les données en leviers de croissance.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- quanti.ioConsultant Senior Analytics engineerE-COMMERCEdécembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)Paris, FranceConception et optimisation de solutions data sur BigQuery
- Mise en place et optimisation de pipelines ELT pour plusieurs clients issus de secteurs variés (retail, énergie, mobilité, événementiel).
- Intégration de nouvelles sources de données dans BigQuery via Fivetran, SFTP et API, en assurant la conformité RGPD.
- Développement et modélisation des données avec dbt pour structurer des tables de faits et de dimensions adaptées aux besoins analytiques.
- Mise en place de bonnes pratiques dbt pour valider la qualité des données.
- Maintenance et optimisation des requêtes BigQuery existantes pour améliorer les performances et réduire les coûts de traitement.
- Automatisation des transformations avec dataFlow, Dataproc (spark) pour traiter de grands volumes de données.
- Création et optimisation de modèles d’analyse avancés, notamment un modèle RFM pour la segmentation client.
- Déploiement et monitoring des workflows de données en assurant leur performance et leur scalabilité.
- Visualisation et restitution des données via Looker Studio pour fournir des insights exploitables aux équipes métiers.
Technologies: Python, SQL, BigQuery, GCS, Cloud Run, Cloud Functions, Dataproc(spark), Compute Engine, VPC, Cloud scheduler, Cloud Build, Artefact registry, Pub/Sub, Workflows, Airflow, Looker studio, Google sheets, DBT (Incremental, Generic tests, snapshots, …), Github Actions - AlgoptisData Consultantavril 2024 - décembre 2024 (8 mois)Paris, FranceMigration Oracle → PostgreSQL : Pilotage des transformations complexes avec DBT et audit via des dashboards interactifs sous metabase.
- Participation à la mise en place de l'architecture du pipeline de migration (POC).
- Contribution à la consolidation des données en utilisant DBT.
- Formation du personnel à l'utilisation de DBT et aux bonnes pratiques d'architecture de code.
- Préparation des données pour des audits garantissant la qualité et l'intégrité des données migrées.
- Formation du personnel à l’utilisation de DBT et à la mise en place d’une architecture de code respectant les bonnes pratiques.
- Visualisation des données avec Metabase.
Technologies: MongoDb, Oracle, Postgres, Ora2Pg, Talend, Google cloud platform, DBT core, Python, SQL, Metabase, GITLAB, Jira - Study Abroad GlobalAnalytics Engineermai 2022 - février 2024 (1 an et 9 mois)Surrey, England, United KingdomStudy Abroad Global, une entreprise spécialisée dans le conseil aux étudiants internationaux. L’environnement technique repose sur l’utilisation des services Google Cloud, notamment BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, et DBT pour orchestrer l’ingestion et la transformation des données.L’équipe projet était composée de Product Owner, Tech Lead, Software Engineers, Analytics engineer, Market Researcher, Data collectors ainsi que des équipes Marketing, Sales, Admission, et des Stakeholders, travaillant ensemble pour optimiser les campagnes publicitaires et améliorer les parcours clients grâce aux données collectées et traitées.
- Collecte, traitement, transformation et analyse des données provenant de CRM, GA4, MongoDB, Social Ads
- Automatisations des pipelines ETL/ELT avec l'implémentation des services google cloud
- Implémentation de Data build tool pour la transformation et la modélisation des data Marts
- Développement des tableaux de bord et des rapports avancés sous Looker Studio et Streamlit
- Définition des stratégies de tracking et implémentation des solutions avancées via Google Tag Manager (GTM)
- Migration Postgres vers MongoDB
- Web- scraping et alimentation de la base de données.
- Collaboration avec les équipes PM/marketing/UX/Designers/IT/sales/admission pour optimiser les campagnes publicitaires basées sur les insights tirés des données
- Création et maintenance des workflows, macros et layouts sur le CRM, administration des utilisateurs, assistance et révision pour les mises à jour
- Lead du projet catégorisation des champs CRM
- Administration Microsoft 365
Technologies: BigQuery, Zoho CRM, Zoho analytics, Cloud functions, Cloud Run, DataProc(spark), Pub/Sub, Cloud Build, Artefact Registry ,Cloud scheduler, Data build tool, MongoDb, Postgres, Google Sheets, Excel, GA4, SEO, GTM, RGPD, Looker, Tableau ,Streamlit, Docker, Python, SQL, Github Actions, Terraform, DigitalOcean, CI/CD, UML, JIRA, Notion, slack, remarketing
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