À propos de Abdelmajid
Lead Data Engineer avec +7 ans d’expérience, j’interviens à la fois sur des missions techniques à forte valeur (data engineering, optimisation, migration) et sur des missions de formation professionnelle en data.
FORMATION
J’anime des formations en entreprise (R, Data Engineering, Linux) pour des profils métiers et techniques :
- Formation R (3 jours) en environnement professionnel (iMSA – 3 sessions)
- Formation avancée R (3 jours - prévue)
- Formation Linux (3 jours - EDF – Paris)
- Accompagnement continu des équipes métiers (mentoring, montée en compétences)
J’ai également accompagné plus de 400 étudiants et professionnels à l’international (Fiverr, Superprof).
EXPERTISE DATA
- Migration de systèmes complexes (SAS → R, Big Data)
- Optimisation de traitements volumineux (+400 Go)
- Lead technique (équipe de 8 développeurs)
- Performance x14 sur certains pipelines
POSITIONNEMENT
- Missions de formation (quelques jours par mois)
- Missions Lead Data Engineer / Tech Lead
Disponible pour des missions à forte valeur technique ou pédagogique.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Amazighe standard marocain
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Groupama G2SData Engineer (Spark/Scala)BANQUE & ASSURANCESjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)Puteaux, FranceDéveloppement de pipelines Big Data en environnement Hadoop avec Spark/Scala.Traitement de données distribuées à grande échelle et ingestion de données multi-formats (CSV, Avro, Hive).Optimisation des performances et gestion des ressources cluster.Orchestration des traitements avec Oozie, gestion des dépendances et respect des SLA.
- IMSA (via Inetum)Lead Data Engineer & Formateur DataBANQUE & ASSURANCESmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Bobigny, FranceLead technique sur un programme de migration data à grande échelle (plus de 1200 programmes), avec encadrement d’une équipe de 8 développeurs (France / Espagne).Intervention sur des traitements à forte volumétrie (jusqu’à 400 Go), avec optimisation des performances (jusqu’à x14 sur certains traitements critiques) et industrialisation des pipelines data (R, SQL, DuckDB, Parquet).En parallèle, animation de formations professionnelles en entreprise :Formation R (sessions de 3 jours) pour des profils métiers et techniquesAccompagnement hebdomadaire des équipes (mentoring, support, montée en compétences)Formation avancée R prévue (optimisation, data engineering)Participation à la stratégie de migration (SAS vers R), accompagnement des développeurs sur les cas complexes, résolution d’incidents de production et amélioration continue des performances (CPU, RAM, IO).Mise en place de bonnes pratiques : structuration du code, standardisation, monitoring et fiabilisation des traitements.
- BPCE-SI (via Argain Consulting)Data Engineer / Data ScientistBANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - février 2023 (8 mois)Paris, FranceIntervention sur des projets data à fort enjeu métier, combinant data engineering et data science.Préparation et transformation de données issues de multiples sources (Teradata, fichiers plats, Excel) via Python et SQL, avec mise en qualité et structuration des datasets.Développement et déploiement d’algorithmes d’analyse :Détection d’anomalies (Isolation Forest, clustering k-modes)Traitement et analyse de données à l’échelle de plusieurs entités (déploiement sur 13 banques)Industrialisation des traitements :Automatisation des pipelines dataPackaging et intégration dans des environnements de productionMise en place de processus robustes et reproductiblesContribution à la valorisation des données :Création de KPI et dashboards (Power BI)Restitution des résultats aux équipes métierCollaboration transverse avec les équipes IT et métier pour cadrer les besoins, fiabiliser les traitements et garantir la pertinence des analyses.
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Formations
- Doctorat en bio-informatiqueUniversité de Limoges2021Doctorat en génomique et bio-informatique réalisé sur deux projets de longue durée. Le premier consiste à analyser les interactions entre les régions du génome bovin, et le deuxième à trouver des gènes associés à la qualité de la viande par des approches statistiques.
- Data analystOpenClassrooms2022Formation réalisée en partenariat avec l'ENSAE (L'École nationale de la statistique et de l'administration économique) et basée sur 10 projets à réaliser. - Projet 1 : Prenez en main votre formation de Data Analyst - Projet 2 : Faites une analyse des ventes pour un e-commerce - Projet 3 : Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL - Projet 4 : Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python - Projet 5 : Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python - Projet 6 : Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python - Projet 7 : Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime - Projet 8 : Faites une étude sur l'eau potable avec Tableau - Projet 9 : Produisez une étude de marché avec R ou Python - Projet 10 : Détectez des faux billets avec R ou Python