Description

Staff Engineer & Platform Tech Lead avec 6 ans d'expérience dans la conception et l'opération de plateformes data cloud-native à grande échelle.

Passionné de DevOps, DevSecOps, FinOps, Kubernetes, réseau et infrastructure — plus que la data elle-même.

Concepteur monté des data platform from scratch sur GCP et Azure et pilote la stratégie lakehouse chez Edenred Group (présence internationale). Responsabilités SRE sur des plateformes critiques métier. Optimisation des performances et des coûts de la plateforme constituant plus de 40% du coût global de l’infraw

Formateur Cloud, Python & Deep Learning. Recherche des missions en DevOps / Platform Engineering / Tech Lead.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Edenred Group [PROMU]
Staff Data & Platform Engineer
juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
Paris, France
▸ Architecture et stratégie lakehouse d'entreprise à l'échelle Groupe —
gouvernance, sécurité, operating model
▸ Platform Lead : data masking, RLS/CLS, partage sécurisé inter-Business Units, Databricks Unity Catalog
▸ Databricks Asset Bundles : packaging, déploiement et versioning des ressources Databricks en production
▸ Databricks One (Data Democratization) : mise en place d'une plateforme universelle de partage et de l'accès à la donnée
▸ SRE : responsable de la stabilité d'une plateforme critique métier — SLO, alerting Datadog, runbooks
▸ FinOps : optimisation significative des coûts Databricks/cloud Azure —
rightsizing et suivi budgétaire continu
▸ DevSecOps : code review systématique, sécurité du code, gestion des accès, compliance et audit, mise en place de règles de validation
▸ Monitoring & Observabilité : Datadog (métriques, traces, logs, dashboards, alerting end-to-end)
▸ Azure Functions : event-driven pour l'automatisation des pipelines
▸ Intégration CRM <> Databricks (bidirectionnel) : ingestion data CRM, transformation, data products sécurisés
▸ Reverse ETL vers CRM : push de données enrichies depuis la plateforme vers Salesforce et HubSpot
▸ Architecture & intégration sécurisée avec Braze et HubSpot (marketing automation)
▸ Data pipelines streaming & batch (Azure Event Hubs, Kafka / Confluent Kafka, Delta Live Tables, Spark Streaming)
▸ Collaboration globale avec les équipes data du Groupe pour définir l'architecture cible et les standards
▸ Management et accompagnement des équipes data, produit, marketing sur l'adoption du lakehouse et de l'IA
Databricks Big Data DevOps Data Engineer Cloud Engineer
Edenred France
Tech Lead
janvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)
Paris, France
▸ DevOps / IaC : déploiement automatisé des ressources infra et réseau sur Azure & AWS via Azure DevOps
▸ Lead technique de la data platform Databricks chez Edenred France : Unity Catalog, clusters, jobs, DLT
▸ CI/CD Azure DevOps pour l'automatisation des déploiements et la gestion des environnements
▸ Migration Semarchy MDM : pilotage de la migration du Master Data Management vers la nouvelle plateforme
▸ Mise en oeuvre de la stratégie de consommation de données (Self-BI, IA, LLMs) depuis le lakehouse
▸ Applications AI / LLM en production : RAG, Fine-tuning
▸ Onboarding des nouvelles ressources sur la plateforme — documentation, formation, bonnes pratiques
▸ Data modeling, data masking, gouvernance des accès et de la qualité
DevOps Terraform Databases Big Data Databricks
Meilleurtaux
Data / Dev Ops / Engineer
novembre 2020 - janvier 2025 (4 ans et 2 mois)
Paris, France
▸ DevOps / IaC : déploiement automatisé des ressources infra et réseau sur GCP
▸ Data platform from scratch sur GCP : conception complète — ingestion, transformation, serving, gouvernance
▸ Infrastructure GKE (Kubernetes) : déploiement et opération d'Airbyte sur GKE pour l'ingestion multi-sources
▸ Réseau & VPN : mise en place de VPNs et subnets entre réseaux on prem et GCP avec l'équipe infra
▸ Réplication DB master-slave (MariaDB) : résolution d'un conflit de version Airbyte/MariaDB via VM dans réseau privé — sync interne sans HTTPS + sync Airbyte chiffrée HTTPS (architecture hybride sécurisée)
▸ CI/CD : GitLab CI & GitHub Actions ; IaC Terraform ; virtualisation
▸ Orchestration de la plateforme : Cloud Composer (Airflow) ; transformations dbt Core ; Docker Apps
▸ Monitoring & alerting GCP : Cloud Monitoring, Looker Studio ; Data Quality avec Soda
▸ Intégration et déploiement d'une CDP (Customer Data Platform) : POC multi-solutions (Segment, Imagino, HighTouch, Data Cloud) puis intégration complète avec modélisation des données et activation marketing
▸ Applications AI / LLM en production : RAG, Fine-tuning
▸ Custom connecteur Salesforce > BigQuery développé from scratch
▸ Snowflake, BigQuery, bases SQL/NoSQL ; pipelines multi-sources (SQL, APIs, fichiers flat, CDC)
▸ Scores de transformation (ML) ; études NLP/analyse de sentiment
netowrk Terraform DevOps Kubernetes Docker