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Abderrahim YahiAY

Abderrahim Yahi

Lead tech, Architecte Bigdata & Formateur Big data

850 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abderrahim

Lead DATA Science,Architecte ,Coach Big data
+12 ANS d’expériences professionnelles
Machine learning , deep learning , réseaux de neuron ,
intelligence artificielle et télécommunication

FORMATEUR OCCASIONNEL ( Freelance) : ( CLIENTS : M2I-FORMATION)
BIG-DATA - ARCHITECTURE ET INFRASTRUCTURE :
lien vers la formation et descriptif: Big Data - Concevoir et piloter un projet :
lien vers la formation et descriptif:
Spark developer (distribution Cloudera)
lien vers la formation et descriptif: Google Cloud Plateforme ( Core infra)
lien vers la formation et descriptif: Framework Hadoop et eco-système big data ( hive , impala , sqoop , CDAP , kafka …)
formation en machine Learning
préparation d’une formation big data sur la plateforme Udemy

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • Le Groupe La Poste
    Architecte solution data & big data
    GRANDE DISTRIBUTION
    juin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Responsabilités / tâches
    Factory Expérience Client & réseaux : architecte d’entreprise et solution
    - Mise à jour et évolution des dossiers d'architecture.
    - Validation des solutions proposées en comité d'architecture.
    - Garantie de la conformité des solutions avec la stratégie de l'entreprise.
    - Conseil aux métiers pour optimiser l'utilisation des solutions techniques.
    - Réponse aux demandes de consultation technique et proposition de solutions adaptées.
    - Évaluation des résultats et des performances des solutions.
    - Identification et proposition d'améliorations.
    - Conception de solutions techniques sécurisées pour la connectivité entre systèmes.
    - Supervision du développement et coordination des équipes impliquées.
    - Conception d'architectures techniques pour la collecte et le traitement des données.
    - Accompagnement de la MOA et de la MOE dans les décisions technologiques
    - Veille technologique pour s’inscrire dans une logique d’amélioration continue
    - Travailler en mode agile SAFe.
    Réalisation :
    - PAG développement territorial : J'ai mis en place des solutions visant à favoriser le développement territorial, en identifiant les opportunités et en proposant des mesures appropriées.
    - Service de suivi unifié (SSU) : J'ai contribué à la mise en place d'un service de suivi unifié, permettant de centraliser et de suivre efficacement les informations pertinentes.
    - StoreLocator (STL) : J'ai utilisé un StoreLocator pour localiser précisément les points de vente, facilitant ainsi leur repérage par les utilisateurs.
    - Géocodage : J'ai intégré un système de géocodage pour attribuer des localisations géographiques précises aux données, améliorant ainsi la précision des informations.
    - NBA (Next Best Action) : J'ai mis en place un moteur de suggestion pour des actions ciblées, permettant d'offrir aux utilisateurs des recommandations personnalisées et pertinentes.
    - Socle d'échange sécurisé : J'ai installé un socle d'échange sécurisé pour assurer la protection des données sensibles lors des échanges.
    - Socle d'exposition API : J'ai mis en place un socle d'exposition d'API, facilitant l'accès à des données et fonctionnalités spécifiques de manière sécurisée.
    - Segmentation client : J'ai utilisé les outils TagCommander et Phoenix pour segmenter les clients en fonction de critères spécifiques, permettant ainsi une meilleure personnalisation des offres et des services.
    - PEP PROG FID: J'ai conçu et proposé une solution technique sécurisée pour assurer la connexion entre les systèmes SI de La Poste et la plateforme PEP Programme de Fidélité.
    - AIOPS : J'ai réalisé des études et conçu l'architecture d'une plateforme AIOPS visant à détecter les signaux faibles et à prévenir les incidents dans le réseau, améliorant ainsi la disponibilité et la fiabilité des services.
    Cloudera Spark TensorFlow MLflow MLOps Elastic Stack (ELK) Elasticsearch Hortonworks MDM DigDash Archimate
  • OVH cloud
    tech lead & architecte big data
    HIGH TECH
    août 2021 - juin 2022 (10 mois)
    Paris, France
    Contexte
    Au sein du département data office à la DSI, j’occupe le poste Tech lead dataops Team « responsable technique d’équipe 4 dataops et 3 data engineer» en charge de la mise à disposition d'infrastructures, d'outils et de services DATA sur les environnements techniques suivantes :
    - Datalake (HDP) : DataOps ,Tech Lead & architecte big data
    - Data protection platefome : Data engineer
    Responsabilités / tâches
    Programme self-Analytics : ARCHITECT, Lead Tech
    - Project lead (validation de PoC et définir la roadmap du projet)
    - Architecture du PoC Digdash dans le cadre du programme Self Analytics
    - Rédaction de la documentation techniques et spécifications DAT
    - Intégration du programme Self Analytics dans le programme Global data Driven (data Ocean, Machine learning )
    Data Gouvernance MDM : Architect DATA
    - Études et réalisation de l’architecture cible pour intégrer la plateforme de qualifications des données clients
    - Réalisation d’une plateforme pour le contrôle de données POC
    - Intégration de la plateforme dans le SI
    Data Lake : Architect
    - Définir l’Architecture et le plan de migration du DataLake migration Hdp2.6.5 to CDH
    - Design des Queues Yarn et fine tunning afin d’améliorer le performance des jobs Spark dans le cluster big data
    - Encadrer et formation de l’équipe big data.
    - Définir une stratégie des users Access management dans le datalake
    Data protection Plateforme : Lead Tech
    - Etudes de réalisation d’un DPP avec des brique Cipher, data transformation, machine learning , data management .
    - Définir l’architecture et les briques techniques
    Cloudera Hortonworks Spark MDM Informatica Elastic Stack (ELK) Elasticsearch MLOps
  • nokia
    Lead Tech DEV, responsable d’une équipe de dev agile
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    avril 2020 - août 2021 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    - Encadrement technique d'une équipe de développement agile
    - Suivi et recrutement de l'équipe
    - Animation et montée en compétence de l'équipe (code review, best practices, retex, recommandations de formation, certifications, veille technologique)
    - Animer les principaux comités de pilotage.
    - Formaliser et construire avec les métiers les besoins fonctionnels et rédiger les cahiers des charges.
    - Conseils et assistance des métiers, MOA et MOE dans les phases projets d'utilisation de la plateforme
    - Cadrage des projets
    - Pilotage des releases auprès des équipes de delivery
    - Communication sur l'offre de service et développement
    - Assurer la documentation interne et externe des scripts et des applications
    - Reporting de l'activité et des évolutions des scripts et applications
    - Animer une communauté autour du développement
    Réalisation:
    • Portail PI&SC (PROCSI) : Portail web de suivi du processus d’industrialisation d’opérations et partage des catalogues d’opérations industrielles en usines ( python , react , postgresql )
    • Portail SAO V1.0.0 : portail web et dashbord (Kibana/elasticsearch) pour pilotage de l’activité Support Aux Opérations (requête BO et des données récupérer de GCR) ( python Django 3, react , postgresql ,ELK)
    • Advnetcheck: Portail web sur domaine IP – Affichage des informations d’état des équipements réseau et d’effectuer un check avant/après opération ( python Django 3, react , mongodb )
    • IRMA (IP RADIO MONITORING ALERTING) : Dashboard ( Grafana ) – pour le suivi des scopes des IPs disponible pour la Radio et transmission. (python Django 3, react , postgresql ,Grafana, pyspark)
    • 2PAC : Portail pour un Pilotage de l’Avancement de la prod’ Csg : Portail web pour le pilotage de l’avancement de la prod CSG (

    Projet Scripting : Lead Tech
    • Sanity check (ASUR) V1.3.1: Script sur domaine radio (5G TDD) – Check de configuration, alarmes et état site/cellule avec comparaison avant / après opération. ( python3.5)
    • Conf RET/TMA : CRET V1.1.12: Script sur domaine radio - Scan des RETs lors d’opérations de swap ou DI et génération de fichiers de commandes AMOS puis configurations automatiques des RETs ET TMA. ( python3.5)
    • RET/TMA check V1.1.4 : Script sur domaine radio – Check de configuration après opération et après lancement du script Conf RET pour sortir les incohérences sur Terrain, comparaison avant / après opération. ( python3.5)
    • Genepy V1.4.0 : Script sur domaine radio(5G) – Générer les fichiers de configuration pour un DI 5G. ( python3.5)
    ELK Elasticsearch Kibana Spark Grafana Python React Native hadoop Hortonworks

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Formations

  • Circuits and Electroniques Certifications
    MIT
    2012
  • ingénieur en sytemes des télécommunications
    Institute des télécommunications
    2012

Compétences (35)

Catégories

  • Autre