Description

Je développe des solutions simples, efficaces et rapides à livrer pour répondre à des besoins concrets : automatisation, sites web, scripts et outils sur mesure.

J’interviens principalement sur :

Automatisation de tâches répétitives (Excel, CSV, fichiers, process internes)

Création de scripts Python sur mesure

Web-scraping et extraction de données

Nettoyage et structuration de données

Création de sites web simples (site vitrine, landing page, intégration HTML/CSS)

Petits outils et API simples

Je privilégie des solutions :

rapides à livrer

faciles à utiliser

documentées

adaptées à des besoins réels

Je peux livrer des projets simples en 24–48h, et des projets plus complets en quelques jours.

Objectif : vous faire gagner du temps, simplifier vos process et livrer une solution qui fonctionne immédiatement.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Machine Learning 42
Stagiaire
mai 2024 - septembre 2024 (4 mois)
Paris, France
• Développement d'un modèle de détection d'objets (YOLOv8, PyTorch) sur un dataset de 15 000 images.
• Mise en place d'un pipeline complet d'entraînement et de suivi d'expériences avec MLflow et Docker.
• Création d'une API d'inference (FastAPI) déployée sur GPU - latence moyenne de 150 ms.

3 mois
Python API
Projet universitaire 42
Projet universitaire
février 2024 - avril 2024 (2 mois)
Paris, France
. Fine-tuning d'un modèle Transformer (Hugging Face) sur le dataset IMDB pour l'analyse de sentiment.
• Évaluation des performances (F1-score 0.89) et export du modèle optimise via ONNX.
• Déploiement d'une interface de démonstration Streamlit hébergée sur Render.
Projet personnel "Vision+"
Développeur Python
septembre 2023 - décembre 2023 (3 mois)
Montpellier, France
. Conception d'un modèle CNN (ResNet18, PyTorch) pour la classification d'images multi-classes.

. Automatisation du prétraitement et de l'entraînement via scripts Python reproductibles (requirements.txt).

. Documentation complète et publication sur GitHub avec instructions d'exécution.