À propos de Adéchola Emile K
Vous cherchez un expert capable de transformer vos données en solutions IA concrètes et opérationnelles ? Docteur en mathématiques appliquées, je conçois et déploie des systèmes IA de bout en bout : modèles ML/DL, LLMs, agents autonomes, pipelines RAG et architectures agentiques avec LangChain.
Chez EDF & CNRS, j'ai développé des algorithmes d'optimisation industrielle atteignant 25 % de gain de performance en production. J'ai également conçu un outil de prévision de consommation électrique J+1 aujourd'hui en production, ainsi que plusieurs projets en IA générative : chatbot RAG médical, détection de fake news par NLP, fine-tuning de modèles transformers (XLNet, BERT).
Ce qui me différencie : une double culture scientifique et ingénierie, la capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques, et une exigence constante sur la qualité du code et la fiabilité des solutions livrées.
Types de projets : systèmes multi-agents, RAG, prévision, NLP, optimisation, MLOps, Full Stack AI engineer, mise en production.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EDFIngénieur R&D IA et Optimisation numérique industrielleENERGIEoctobre 2024 - décembre 2025 (1 an et 2 mois)Palaiseau, FranceConception et apprentissage d’heuristiques pour la gestion court-terme du portefeuille de production électrique (hydraulique et thermique).Intégration de modules Python dans des chaînes d’outils R&D, optimisation des performances algorithmiques et validation industrielle des modèles.Conception d’un logiciel de prévision de consommation électrique J+1 pour l’analyse technico-économique et l’équilibre offre-demande électrique.
- Télécom ParisIngénieur IA et vision par ordinateurjuin 2024 - septembre 2024 (3 mois)Palaiseau, FranceIngénieur en IA et vision par ordinateur : développement de modèles (GSDRUNet, CNN, YOLO, SAM) pour le traitement d’images hyperspectrales, optimisation des processus d’entraînement et intégration dans des algorithmes d’optimisation
- Université Paris DauphineAttaché Temporaire d'Enseignement et de RechercheEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2023 - août 2024 (11 mois)Paris, FranceAttaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche (ATER) : enseignement en mathématiques appliquées, statistiques, probabilités, algèbre linéaire, analyse numérique et programmation en Python. Recherche en mathématiques appliquées.
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Formations
- Doctorat en mathématiques appliquéesUniversité Paris-Dauphine2023Doctorat en mathématiques appliquées
- Master – Intelligence artificielle, systèmes et donnéesUniversité Paris-Dauphine2024