À propos de Adel
Expert en Computer Vision | Deep Learning | Artificial Intelligence
Vous avez un projet d’IA et vous cherchez un expert en computer vision capable de concevoir et déployer des modèles performants, robustes et adaptés à vos besoins métier ?
Je combine expertise technique (deep learning, traitement d’images, vision par ordinateur) et compréhension des enjeux business, ce qui me permet de livrer des solutions innovantes, fiables et directement alignées sur vos objectifs.
Pourquoi me choisir ?
- Expertise technique pointue
- Expérience pratique et projets concrets
- Capacité d’optimisation et de déploiement
- Esprit d’innovation et veille technologique
- Approche orientée business et impact
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OpenCV, Computer Vision, Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Git, Docker, CI/CD, Scikit-learn, FastAPI, AWS, Numpy, Pandas, Intelligence Artificielle, Analyse Video, SmartCity, Deep Learning, Developpement logiciel, Intelligent Transport Systems
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Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ViziosenseHead of AI & Computer Vision | Lead Expert IA EmbarquéeEDITION DE LOGICIELSfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Lille, FranceDomaines : Smart City, IoT & Edge AI (Intelligence Artificielle Embarquée)Leadership & Management d'Équipe
- Direction du pôle IA : Management transverse de l’équipe Computer Vision (Data Scientists, Ingénieurs ML).
- Croissance & Talent Acquisition : Pilotage du processus de recrutement pour renforcer l'expertise technique de l’équipe.
- Rayonnement Technologique : Représentation de l’expertise de l'entreprise VizioSense lors d'événements stratégiques et veille technologique de pointe pour maintenir l'avantage compétitif.
Conception de Produits IA "Edge" (Smart City & Industrie)- Architecture Algorithmique : Développement de modèles de Deep Learning optimisés pour le comptage et le monitoring en temps réel (Smart Parking, flux de personnes, classification de véhicules).
- Optimisation Embarquée (Edge Computing) : Intégration et optimisation des modèles pour fonctionner sur des capteurs à ressources limitées (contraintes de mémoire, latence et consommation énergétique).
Cycle de Vie & Production- Déploiement à l'échelle : Supervision du déploiement en production des applications IA au sein de capteurs intelligents.
- Qualité & Évaluation : Mise en place de protocoles de test rigoureux pour garantir la fiabilité des données collectées en environnement urbain et industriel.
- VidAPConsultant IA et Vision par OrdinateurEDITION DE LOGICIELSjanvier 2011 - Aujourd'hui (15 ans et 5 mois)59200 Tourcoing, FranceDepuis 2011 | Expertise Vision par Ordinateur & Aide à la DécisionAccompagnement Stratégique & Innovation
- Extraction de Valeur par l'IA : Conception de solutions de vidéo-analyse pour transformer des flux visuels bruts en indicateurs décisionnels et recommandations stratégiques.
- Récompense : Lauréat régional « Innovation technique et technologique » du concours Talents de la création d'entreprises.
Réalisations Majeures & Projets Grands ComptesSecteur Automobile (IA & Mobile) :- BMW : Développement de l'application SmartScan pour le BMW Driver's Guide. Système de reconnaissance visuelle des éléments du tableau de bord pour une aide contextuelle en temps réel. [* NISSAN : Conception d’un système de détection et reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (ALPR) pour le marché européen.
Optimisation & R&D Logicielle :- Miragex : Audit de code, correction de bugs critiques, optimisation drastique des performances et exploration de nouvelles approches algorithmiques pour stabiliser une solution existante.
Développement Fullstack & UX :- LMCU (AnaxaVida) : Création d’une application web de gestion de présence et de flux pour les membres du conseil de la Métropole Européenne de Lille.
- Winiti : Refonte de l’ergonomie (UX/UI), tests utilisateurs et fiabilisation du code source pour améliorer l’engagement client.
- Teledyne FLIRIngénieur en IA Expert - Systèmes de Transport Intelligents (ITS)TRANSPORTSoctobre 2015 - juillet 2023 (7 ans et 10 mois)Marke, BelgiqueDomaines : Computer Vision, Deep Learning & Edge ComputingInnovation & Stratégie IA
- Pionnière de l'IA interne : Pilotage et déploiement du tout premier modèle de Deep Learning (DL) au sein de la division.
- Gestion de projets en mode POC : Transformation rapide de concepts théoriques en Preuves de Concept (POC) fonctionnelles et scalables pour des environnements critiques (tunnels, réseaux ferroviaires).
Ingénierie de la Donnée & Modélisation- Constitution de Datasets stratégiques : Collecte, structuration et nettoyage de jeux de données massifs (acquisition de 98% des données visuelles et 60% des données thermiques du parc ITS).
- Deep Learning Multi-modal : Développement de modèles de détection et classification d'objets combinant flux vidéo classiques (RGB) et imagerie thermique pour une fiabilité accrue.
Déploiement de Solutions Opérationnelles- Smart City & Trafic : Systèmes de comptage et de classification automatique de véhicules en temps réel.
- Sécurité Critique : Algorithmes de détection d'incidents en tunnel et systèmes d'alerte précoce de départ de feu par analyse thermique.
- Monitoring Ferroviaire : Solution de détection automatique de trains pour l'optimisation des flux de trafic.
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Formations
- Doctorat, Informatique (Vision par Ordinateur)Université des Sciences et Technologies de Lille (USTL)2010Doctorat, Informatique (Vision par Ordinateur)