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Adrien GigetAG

Adrien Giget

AI Engineer FullStack

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Adrien

Vous avez un cas d'usage IA à fort enjeu et besoin d'un interlocuteur capable de le porter du cadrage à la production ? J'architecture et déploie des systèmes d'IA générative, de RAG et de Machine Learning robustes, évalués et maintenables — pas des POCs qui ne passent jamais en prod.

Expertise

Ingénieur EPITA (spécialisation NLP & Computer Vision), Partner chez Nymphar.AI avec de nombreuses missions réussies, avec une expérience R&D chez Trinity College Dublin, Cloud Temple et Thales.

- IA Générative & NLP : architectures RAG modulaires (Router, Retriever, Fusion, Generator), agents IA, fine-tuning de LLMs, frameworks d'évaluation et mécanismes d'auto-correction (LangChain, DSPy, Hugging Face, PyTorch).
- Machine Learning : pipelines end-to-end, Scikit-learn, XGBoost, Transformers.
- Cloud & MLOps : AWS, Azure, GCP, Snowflake — déploiements production-ready.
- Full-stack : Python (expert), Go, Rust, TypeScript, Svelte.

Ce qui me distingue

Je traite vos projets IA comme des produits : qualité des données, évaluation rigoureuse, observabilité, UX finale. Double culture recherche et ingénierie produit — je reste à l'état de l'art tout en livrant du concret.

Types de missions


- Systèmes RAG avancés & agents IA métiers
- Pipelines NLP à grande échelle (analyse de sentiment, classification, extraction)
- IA générative appliquée (marketing, contenu, personnalisation)
- Plateformes SaaS IA full-stack, du modèle au dashboard
- Fine-tuning de LLMs open-source
- Audits techniques, industrialisation de POCs, architecture IA

Format d'intervention

Missions courtes (POC, audit, expertise ponctuelle) ou accompagnement long sur une brique IA critique. Parlons de votre projet.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Nymphar.AI
    AI FullStack Engineer
    HIGH TECH
    novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Expert en IA Générative, NLP et Machine Learning, spécialisé dans les systèmes d'IA Agentique et pipelines RAG modulaires. Je conçois et déploie des solutions d'IA full-stack de bout en bout pour transformer les données brutes en insights stratégiques.


    Avec comme projets réalisés notemment :

    - Des agents IA qui extraient automatiquement les données de n'importe quel document fournisseur (PDF, Excel, formats non structures) et les convertissent au format ERP. La precision d'extraction atteint quasi 100%, validee sur un framework d'evaluation avec dataset de reference et metriques par champ.

    - Développement d'une plateforme SaaS dédiée à l'analyse statistique du volleyball professionnel français. Solution end-to-end transformant les données brutes de matchs en insights stratégiques pour coachs, statisticiens et joueurs via dashboards interactifs et modélisation prédictive.

    - Développement d'une plateforme IA interne chez le client pour analyser des modules de textes en réponses argumentées et sourcées. Ouvrant la possibilités au client de rapidement pouvoir se positionner sur les réponses données dans les formulaires.
    Fullstack artificial intelligence Python Svelte NLP
  • Trinity College Dublin
    Stagiaire en recherche et développement
    EDUCATION & E-LEARNING
    février 2024 - août 2024 (6 mois)
    Carrer de Dublín, Barcelona, Spain
    - Développement d'un chatbot pour alléger le travail de l'administration en répondant automatiquement aux questions des étudiants tout en respectant les liabilities interne du Trinity College Dublin.
    - Utilisation d'outils open-source et d'Azure/OpenAI pour créer un pipeline de RAG performant au meilleur niveau de l'état de l'art.
    - Utilisation transverse du projet, à la fois dans son besoin premier, puis de façon transverse pour auditionner les datas présentes sur les différentes parties du site du TCD (qui gère 3 facultées et 24 écoles) afin d'homogénéiser les documents internes.
    RAG Microsoft Azure artificial intelligence DSPy Data science
  • Cloud Temple
    Stagiaire en recherche et développement
    HIGH TECH
    juin 2023 - janvier 2024 (7 mois)
    Paris, France
    - Fine tuning de modèles de type BERT et GPT pour la catégorisation des incidents sous la forme de tickets, avec de bonnes performances finales (~90%).
    - Entrainement de LSTMs et transformers pour la prédiction de séries temporelles
    - Entrainement de des modèles pour la prédiction d'incidences et de leur temps de résolution
    NLP artificial intelligence Python Google cloud Traitement par batchs

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    EPITA: Ecole d'Ingénieurs en Informatique
    2024
    Diplôme d'ingénieur
  • BCPST - Classe préparatoire Agro-Veto
    Lycée Marcelin Berthelot
    2021

Compétences

Catégories