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Adrien MoreauAM

Adrien Moreau

Senior Data Scientist | Machine Learning

720 €/jour
2 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Adrien

Fort de + de 8 années d'expériences en data / data science, j'ai été confronté à des problématiques très distinctes autant au niveau des sujets métiers (Marketing, RH, Risque, Santé, Industrie) que des expertises de data science (NLP, time series, Dataviz).
Je suis aussi bien intervenu sur des projets en amont sur la réalisation de POC et de sujets R&D que sur des phases en aval sur l'industrialisation, le scaling et le monitoring de modèles en production.

🏅 Compétences:
✔️ Bases de données : SQL, MongoDB
✔️ Développement : Python , Git, Github, CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes, MLOps
✔️ Cloud: Azure, AWS, GCP (BigQuery, Data Studio)
✔️ Plateformes data : dataiku, Alteryx, Databricks
✔️ Machine learning et deep learning : Scoring, NLP, Computer Vision
✔️ Nettoyage/tranformation des données (Pandas), REGEX
✔️ Data Vizualisation : Power BI, Tableau, Python (Matplotlib, Seaborn)

👉 Offre de service:
✔️ Cadrage de projets IA, définition des cas d'usage, aide à la formalisation d'une roadmap IA, sensibilisation des métiers à l'IA
✔️ Développement de projets de Data Science de bout en bout (de la conception / prototypage à l'industrialisation / mise en production)
✔️ Pilotage / gestion de projet data science / IA
✔️ Formation à la Data Science
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TotalEnergies SE
    Data Scientist Lead / Tech Lead / Chef de projet Data Science
    ENERGIE
    juin 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    Paris, France
    - Responsable du transfert d'activité entre l'équipe R&D en France et un prestataire en Inde pour le Run et scaling de 5 produits basés sur des modèles de machine learning (détection d'événements rares, maintenance prédictive)
    - Validation technique des profils du prestataire
    - Support sur la maintenance, l'évolution et le scaling des modèles de machine learning en production (résolution de problèmes, ajout de nouvelles features, monitoring des modèles / du drift en production, scaling)
    - Amélioration des process & outils en terme de : CI/CD, QA (code review, testing)
    - Amélioration des modèles de machine learning, mise en place de monitoring de la performance
    Machine learning Microsoft Azure Industrialisation Docker Databricks MLflow Monitoring GitHub Gitflow CI/CD Testing Scrum Kubernetes Github Actions FinOps Python Gestion de projet technique
  • OUICAR
    Data scientist
    E-COMMERCE
    février 2022 - juin 2022 (5 mois)
    Paris, France
    Développement d'un algorithme de ranking pour faire de la recommandation produit :
    - Diagnostic du modèle actuellement en production
    - Développement d'un nouvel algorithme amélioré en Dataiku
    - Mise en production et A/B testing du nouvel algorithme vs l'ancien

    Environnement technique : Dataiku, Python, AWS
    Dataiku A/B Testing Mise en production Python Conversion recommandation produit AWS SQL
  • Quinten
    Lead Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2021 - janvier 2022 (7 mois)
    Paris
    Réalisation de plusieurs missions pour des laboratoires pharmaceutiques autour des données de vie réelles (bases OPTUM, Flatiron) afin d'aider au diagnostic de maladies ou au développement de médicaments.
    - Recherches dans la littérature de méthodologies ou d'outcomes pour la maladie concernée et la problématique en question
    - Définition de critères d'inclusions ou calquage de critères d'inclusion de RCTs (essais cliniques randomisés) en RW (vie réelle)
    - Analyse sur les biais potentiels de l'étude
    - Création d'une pipeline de préparation des données avec Python ou palantir (spark) selon les projets
    - Entrainement d'un modèle de Machine Learning (Python)
    - Analyse des résultats et packaging du code (Python)
    - Management d'un data scientist junior sur les projets
    - Revue de codes de juniors afin de s'assurer de leur qualité
    Spark Code Review Python palantir Real Word data AWS Git Gitlab

Avis

5,0

sur 1 évaluation

M

Marie-Jeanne

OuiCar SAS

Avis laissé le 09.05.2022

Adrien a à la fois de bonnes compétences techniques et métier, ce qui fait de lui un très bon Data Scientist. Il a également de très bons soft skills pour un consultant puisqu'il est autonome, force de proposition et c'est très agréable de travailler avec lui. Je ne regrette pas du tout de lui avoir confié un projet et je referai appel à lui avec plaisir. Lors de sa mission il a réussi à : - Reprendre en main un algorithme boite noir non documenté - Embarquer les équipes métier dans la refonte de cet algorithme avec pédagogie - Donner plus de sens aux variables utilisées - Optimiser la performance de l'algorithme - Ajouter une couche d'interprétabilité - Mettre en production une nouvelle version avec un data engineer

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Formations

  • Ingénieur informatique, option Ingénierie des services et des affaires
    IMT Atlantique (ex Télécom-Bretagne)
    2015
    Informatique (Python, SQL, C, Java), Statistiques, Fouille de données, Réseau, électronique

Certifications

  • ITIL
    ITIL
    2016

Compétences

Catégories