Description

Après une classe préparatoire MPSI/MP* au Lycée Saint-Louis, j'intègre l'ENSAE en 2016 et complète ma formation par le master MVA de l'ENS Paris-Saclay en 2018.

Sur les 6 derniers mois, j'ai développé pour le compte de Deezer un algorithme de recommandation à grande échelle, améliorant de manière notable l'état de l'art dans le domaine.

Mon souci principal est la livraison dans les temps d'un code propre et bien optimisé pour les tâches de Machine-Learning sur des données massives.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 4e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)

DEEZER SA
Research Engineer
CULTURE
avril 2019 - octobre 2019 (6 mois)
Développement d'un algorithme de recommandation très grande échelle en TensorFlow. Etat de l'art battu et écriture d'un article scientifique.
Jabba-Holding
Data Hacker
BANQUE & ASSURANCES
juin 2017 - septembre 2017 (4 mois)
Scrapping massif de données financières sur des crypto-monnaies. Contournement du système de requêtes limitées via l'utilisation d'adresses IP multiples et programmation asynchrone.
Meteojob
Research Engineer
RESSOURCES HUMAINES
juin 2016 - août 2016 (3 mois)
Algorithmes de NLP en TensorFlow pour la segmentation d'offres d'emplois. Automatisation d'une partie du système de scrapping de l'entreprise.