À propos de A
Je construis des systèmes complets, de l'idée au déploiement, en m'appuyant sur une approche autodidacte et rigoureuse.
Mes domaines : Node.js, automatisation (GitHub Actions, Vercel), intégration IA et interfaces web full-stack.
J'aime les projets concrets où la solidité technique compte vraiment,qu'il s'agisse d'analyse de flux ou d'outils de trading algorithmique.
Étudiant en parallèle, je suis disponible pour des missions freelance où la qualité prime sur la quantité.
Vous trouverez mon portfolio ici: **
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Arabe
Notions
Allemand
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- SCALP - Trading algorithmique automatisé (Indépendant)Développeur Backend & AutomatisationCAPITAL-INVESTISSEMENTjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Projet de conception et déploiement d'un système de trading haute performance en conditions réelles. Réalisations techniques :
- Architecture Backend : Développement d'un moteur de signal en Node.js et automatisation complète des workflows via GitHub Actions.
- Filtrage Dynamique : Mise en place d'une couche de sélection algorithmique permettant de réduire drastiquement le drawdown (passant de 44% en mode brut à 5,4% en exécution réelle).
- Gestion du Risque : Implémentation de mécanismes de protection du capital (kill-switch) et monitoring en temps réel via un dashboard et un tracker public (Vercel/GitHub).
- Analyse de Performance : Rédaction de bilans d'exploitation rigoureux (Sharpe Ratio, Profit Factor, Expectancy) pour valider la robustesse du système.Résultats empiriques (V1) : +43,04% sur le module principal avec un profil de risque maîtrisé.
-> scalp-tracker-sigma.vercel.app - News Screener — Analyse de données & Info (Indépendant)Développeur Full-stack & Data ScrapingPRESSE & MÉDIASnovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Conception et déploiement d'un outil d'analyse automatisé visant à décrypter les flux d'informations et les mécanismes de manipulation médiatique.Réalisations techniques :
- Développement Web : Création d'une interface utilisateur fluide et lisible en HTML/CSS/JavaScript pour la restitution des données.
- Collecte de données : Mise en place de scripts de web scraping et d'interfaçage avec des API externes pour la récupération de flux d'actualités en temps réel.
- Logique d'analyse : Développement d'algorithmes de filtrage et de scoring pour identifier les biais ou les anomalies dans le traitement de l'information.
- Déploiement : Gestion de la mise en ligne et de la maintenance via Netlify.
Objectif : Apporter de la transparence et des outils d'analyse critique à travers une solution technique automatisée et pédagogique.-> News-screener.netlify.app
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