À propos de Ahmed
Actuellement étudiant en master 2 Big Data, Analyse et Business Intelligence à l’université de Sorbonne Paris Nord.
J’ai eu l’occasion de développer de nombreuses compétences en analyse de données tout au long de mes études et notamment lors de mon stage de fin d’études chez Renault où j’ai occupé le poste de Data Analyst.
Une forte autonomie, à l’aise avec les langages de programmation :SQL, Python, R, Excel/ VBA, j’estime avoir une bonne capacité d’analyse et synthèse dans le traitement des données et une très grande motivation dont j’ai déjà fait la preuve au cours de mes expériences précédentes.
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Groupe RenaultData AnalystAUTOMOBILEfévrier 2021 - septembre 2021 (7 mois)Le Mans, France- Analyse des besoins métiers utilisateurs des données en matière de reporting et création des dashboards dynamiques via Spotfire puis affichage en ateliers.- Conception et mise en œuvre des requêtes SQL.- Conception et mise en œuvre des données dans des bases Oracle, MySQL et Datalake Renault.- Animation des formations, rédaction de la documentation et support technique de l'outil Spotfire.
- LudekoData AnalystENVIRONNEMENTseptembre 2020 - février 2021 (5 mois)Levallois-Perret, FranceTraitement et analyse de données et visualisation sous Power BI.Dans le cadre d'un projet étudiant intervention auprès de la société Ludeko, sur l'analyse de données hétérogènes.
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Formations
- M2 Big Data & BIUniversité Sorbonne Paris Nord- Big Data : Etude et analyse des enjeux auxquels doivent répondre lesorganisations, les moyens technologiques (Big Data, Data Science,Cloud et DevOps) et organisationnels (RGPD, HIPAA) à leurdisposition. - Gouvernance de la donnée : Analyse d'impact sur la protection des données sous CNIL. - Data visualisation : Création d'une solution de data visualisation basée sur Qlik sense représentant l'évolution des âges de départ en retraite par génération. - Machine Learning : Régression logistique, Arbre à Décision et Forêt Aléatoire, Réseau Neuronal. - L'algorithme Page rank, Cryptosystème RSA.