Ahmed Erraji

Les Missions:

- Formaliser les besoins des équipes projets en terme de bases de données

- Modéliser et implémenter les bases de données correspondantes dans l'infrastructure de l'entreprise

- Mettre en place les procédures d'import de données et d'accompagner l'équipe dans la prise en main

- Contribuer à la valorisation des données via des outils de webmapping et de tableaux de bords

- Création de formulaires (ESRI : Survery123 connect ; Qgis : Qfield)

- Modélisation MCD et implémentation de BDD (PostgresSQL, Lopping)

Caractérisation de la pollution lumineuse et cartographie de la trame noire Missions : o Inventaire et homogénéisation dans une BDD des types de données d'éclairage existants o Analyse des données sur R et réorganisation d'une base de données standard sur serveur (PostgreSQL) o Caractérisation de la nuisance lumineuse à partir des indicateurs de la pollution lumineuse o Proposition et automatisation d'une méthode de cartographier la trame noire opérationnelle, ouverte et reproductible

Le Parc naturel régional Livradois-Forez (PNRLF) et le Grand-Clermont sont associés dans une démarche d'élaboration d'un Projet Alimentaire Territorial (PAT). Des scénarios d'évolution des surfaces cultivées à l'horizon 2050 ont ainsi été élaborés afin de répondre aux objectifs fixés du PAT. Ces scénarios d'évolution ne sont pas spatialisés, ce qui rend difficile la visualisation et l'appropriation par les acteurs des implications de ces scénarios et ne permet pas d'identifier les zones du territoire à forts enjeux pour le PAT. Le projet vise à 1) développer un outil logiciel pour spatialiser les scénarios du PAT en prenant en compte différentes contraintes agronomiques, économiques, sociales et environnementales, 2) former les animateurs du PAT à cet outil logiciel, afin qu'il puisse servir d'outil de concertation et de planification et 3) analyser les scénarios spatialisés obtenus pour identifier les zones à enjeux (ie. fortement contraintes dans leurs choix de cultures) et la sensibilité de la spatialisation obtenue aux choix de pondération des différentes contraintes. https://lisc.irstea.fr/geopat/