Ahmed Horri

Au sein de la CCOE et en tant que Business Analyst Data , j’interviens à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de traduire les besoins business en solutions data robustes, évolutives et alignées avec les enjeux stratégiques de l’entreprise.

Mon rôle consiste à accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions décisionnelles performantes, tout en veillant à la qualité des données et au respect des politiques de gouvernance.

Principales responsabilités :

Participation à la mise en œuvre de solutions data fiables et évolutives, répondant aux besoins métiers en matière de pilotage et d’analyse.

Architecture data :

Contribution à la définition d’architectures data modernes et scalables, adaptées à des environnements complexes et en forte croissance.

Phases Discovery :

Intervention sur les phases amont des projets data, avec analyse des besoins, définition des cas d’usage et choix des approches de modélisation les plus pertinentes.

Analyse et cartographie des processus métiers:

Conduite d’ateliers et d’interviews afin de comprendre, formaliser et structurer les processus métiers et les flux de données associés.

Modélisation et gestion des flux de données:

Définition des flux de données entre systèmes sources et data warehouses, conception de modèles de données (conceptuels et logiques) et sélection des patterns adaptés.

Mise en place et suivi de dispositifs garantissant la qualité, l’intégrité et l’exploitabilité des données.

Travail en étroite collaboration avec les équipes Data Engineers, Data Managers et métiers pour assurer une livraison fluide, cohérente et alignée avec les objectifs.

Business Intelligence en self-service:

Contribution à la mise en place d’environnements BI permettant aux équipes métiers d’accéder de manière autonome aux données et aux indicateurs.

Participation aux démarches de gouvernance des données afin d’assurer un pilotage structuré et des boucles d’amélioration continue.

Dans le cadre d’un projet de développement d’une application interne dédiée à la détection des abus de marché, conforme aux réglementations MAD2/MAR, je suis intervenu sur un programme global de mise en place d’un dispositif de monitoring des activités financières.

Mon rôle a consisté à accompagner les équipes techniques et métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data fiables, répondant aux exigences réglementaires et opérationnelles.

Principales responsabilités :

Accompagnement technique des équipes internationales:

Support des équipes de développement basées à Londres, incluant expertise technique, revue et analyse de code, validation des solutions proposées et mise en place des environnements de développement.

Conception et mise en œuvre des flux de données (ETL):

Développement et optimisation des processus d’extraction, de transformation et de chargement des données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur conformité aux besoins du système.

Modélisation des données et évolution des référentiels:

Analyse des modèles de données existants, amélioration des structures en place et conception de nouveaux modèles adaptés aux cas d’usage liés à la détection d’abus de marché.

Développement de frameworks de détection:

Contribution à la mise en place de mécanismes et de règles permettant d’identifier des comportements suspects sur les marchés financiers.

Industrialisation et intégration des solutions:

Garantie de l’intégration technique des développements dans le système d’information, en respectant les standards IT et les contraintes de production.

Tests et validation des solutions:

Rédaction et exécution des tests unitaires et fonctionnels afin d’assurer la fiabilité et la robustesse des livrables.

Data visualisation et suivi des alertes:

Conception de visualisations permettant d’analyser et de suivre les alertes générées par les dispositifs de détection.

Dans le cadre d’un projet de développement d’une application de benchmark dédiée à l’analyse des offres du marché des téléphones et des forfaits mobiles, je suis intervenu sur la conception d’un outil d’aide à la décision permettant de comparer les offres concurrentes et d’identifier les tendances du marché.

Mon rôle a consisté à structurer, fiabiliser et valoriser les données collectées afin de fournir des analyses pertinentes aux équipes métiers.

Principales responsabilités :

Analyse des besoins métiers et cadrage du projet:

Identification des enjeux liés à la veille concurrentielle, définition des indicateurs clés (prix, positionnement, offres, tendances) et formalisation des besoins fonctionnels.

Collecte et structuration des données marché:

Mise en place de mécanismes automatisés de collecte de données (via API et sources web) afin d’alimenter une base d’analyse fiable et exploitable.

Conception d’un référentiel de données benchmark:

Structuration et centralisation des données dans une base dédiée, garantissant leur cohérence, leur historisation et leur exploitabilité pour les analyses comparatives.

Analyse et valorisation des données:

Traitement et analyse des données collectées afin de produire des insights sur le positionnement des offres concurrentes et les dynamiques du marché.

Mise en place d’outils de reporting et de visualisation:

Développement de dashboards et de visualisations permettant aux équipes métiers de suivre les évolutions du marché et de faciliter la prise de décision.

Fiabilisation et qualité des données:

Mise en œuvre de contrôles et de processus garantissant la qualité, la cohérence et la mise à jour régulière des données.

Industrialisation et amélioration continue de la solution:

Participation à l’évolution et à l’optimisation de l’application afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et d’assurer sa pérennité.

Environnement technique :

Python, AWS, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Docker, Web Scraping, PostgreSQL