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Ahmed Iyed Hadj KhalifaAI

Ahmed Iyed Hadj Khalifa

Data Scientist Confirmé

285 €/jour
Paris 12e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ahmed Iyed

Je suis Ingénieur Grandes Ecoles en Informatique spécialisé en Data Science et Big Data. J'ai 3 ans d'expérience sur des projets de traitement des données auprès des clients grands comptes principalement dans les secteurs banques, assurances et télécommunications.
Je possède des compétences diverses en Machine Learning, NLP, Python, Scala, Spark, Hadoop, SQL et Linux.
Je vous propose de vous accompagner dans :
- Analyse des choix technologiques dans un contexte Big Data
- Acquisition, nettoyage et analyse des données
- Prototypage des modèles de Machine Learning (Random Forest, Gradient Boosting...)
- Apprentissage des modèles de réseaux de neurones (CNNs, RNNs...)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 12e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ernst & Young
    Data Strategy and Operations Consultant
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2020 - Aujourd'hui (6 ans)
    En tant que membre de l'équipe Stratégie & Opérations de la ligne de service Conseil, je contribue techniquement aux engagements clients et aux projets internes. Je participe activement à la compréhension et à la définition des problématiques des clients dans le domaine de la Data grâce à la recherche de données, la réalisation des analyses quantitatives et qualitatives ainsi que la proposition des recommandations.
  • Devoteam
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    octobre 2019 - juin 2020 (8 mois)
    • Reporting et analyse émotionnelle de l’e-reputation
    • Mise en place d’une architecture Big Data pour la gestion de la qualité des données clients
    NLP Deep Learning Python Scala Spark Hadoop Apache Kafka Scikit-learn Elasticsearch Kibana Hive Linux PostgreSQL Réseaux sociaux
  • Société Générale
    Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2019 - octobre 2019 (7 mois)
    Implémentation d'un modèle de Machine Learning permettant au chatbot d'analyser les émotions des utilisateurs en fonction du contenu textuel qu'ils introduisent. Mots-clés: Python, NLP, TF-IDF, CountToVec, Word embedding, FastText, Random Forest, XGBoost, AdaBoost, LightGBM, Deep Learning, LSTM, BLSTM, Cross-Validation, Grid Search, NLTK, SpaCy, Gensim, Keras
    Python NLP Deep Learning Nltk keras Machine learning Pandas

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Formations

  • Ingénieur en Informatique spécialisé en Data Science et Big Data
    SUP'COM Mines-Télécom
    2019
  • Optimization systems and decision making under uncertainty
    Beihang University
    2016

Certifications

  • Python programming
    Microsoft
    2018
    Python
  • SQL database
    Microsoft
    2018
    SQL

Compétences

Catégories