Ahmed Radhouane Khadhri

Analyse technique et fonctionnelle des sources de données avant intégration : étude des schémas, qualité des données, volumétrie et contraintes de performance. Création et orchestration de pipelines d'intégration de données depuis des sources multiples (SQL Server, Oracle, HDFS, S3, HTTP) via Apache Airflow déployé sur Kubernetes. Développement en Python pour l'ingestion, la transformation et la validation de grands volumes de données. Automatisation du cycle de vie des workflows analytiques avec DBT et Airflow, assurant la cohérence et la traçabilité des transformations. Mise en œuvre de processus CI/CD avec Git, Argo CD, Nexus et Docker pour le déploiement continu et sécurisé des pipelines. Optimisation et administration des bases PostgreSQL, intégration avec AWS S3 pour la centralisation et la gouvernance des données. Collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et DataOps sur la qualité, le monitoring (Grafana, logs applicatifs) et la performance des pipelines. Application rigoureuse de la méthodologie SAFe / Agile : participation aux cérémonies, gestion des user stories et amélioration continue. Contribution à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et DevSecOps : versionnement, tests unitaires et supervision automatisée. Technologies : HDFS, S3, Git, Argo CD, Docker, Grafana, ElasticSearch, GitLab,SAFE

Mission Développer et maintenir des micro services en Scala Fonctionnel pour le cycle de vies des colis. Développer et maintenir des API du projet. Enrichissement et mapping des nouveaux champs sur les Topic. Traitement des données Avro et Proto. Mettre en place des RG via des job Spark en Scala. Stockage des données sur Cassandra et indexation sur ElasticSearch. Test Unitaire/ Test d'intégration. Implémenter des Systèmes de rejeu de données Déployer les applications via Jenkins Suivre les applications les outils de monitoring(Grafana /logs des applications) Implémenter des pipelines CI/CD (Gitlab) pour l'automatisation des tests et des déploiements de code. Participer à la mise en production des projets. Technologies: Spark, Scala, Play, Kafka, Cassandra,ElasticSearch,Gitlab,Jenkins,SonarQube,Nexus,Docker,Kubernetes

création d'une vue 360 client (RCU) pour Orange Côted'Ivoire : Participer aux Ateliers Fonctionnels ,Techniques et cadrage du projet (Exploitation des différentes sources des données,réception des différentes requêtes d'extraction des données,mettre en place les différent KPI.) Analyser des données pour répondre aux questions métiers. Contribuer à l'agrégation de données provenant de différents systèmes sources. Participer au création des templates d'ingestion des données dans Hdfs/Hive et Hbase en utilisant Nifi ainsi que les templates de calcul des datamarts et templates de restitution des données en utilisant Spark et Hbase. Développer des tâches de transformation de données Concevoir Des Datalake et DataMart. Calculer les Kpis de différents secteurs d'activité de client avec Aapache Spark/Scala. Planifier et automatiser des Jobs et workflows avec Oozie Rédiger les documents techniques et contribuer à la résolution de problèmes de mise en production. S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme. Scrapping des réseau sociaux (LinkedIn, Facebook) avec python. Importer et exploiter des metrics des réseaux sociaux(Facebook, Twitter, Instagrame, chaine YouTube) via Apache Nifi . Technologies: Spark, Nifi , Scala, Python,Oozie, Hbase,Hive, Phoenix,Agile