Description

Consultant Senior spécialisé en technologies de données.

Mon expertise technique s'articule principalement autour de SQL, Python, Snowflake, Tableau et Power BI. Je maîtrise également un large écosystème d'outils Data et BI tels que Power BI, Databricks, dbt (cloud & core), Dataiku, et BigQuery.

Au cours de mes missions, j'ai développé une solide expérience dans la migration de données, l'optimisation de l'architecture BI et la mise en place de dashboards. Récemment, je suis intervenu en tant que Senior Analytics Engineer sur des enjeux complexes, allant de la migration de sources SQL Server vers GCP BigQuery via dbt, à l'amélioration de la qualité de la donnée et la migration de dashboards (de Tableau vers Power BI).

Au-delà de la technique, je suis compétent en gestion de projets et j'attache une grande importance à la formation des équipes pour renforcer leur autonomie et l'efficacité de leurs analyses. J'ai eu l'opportunité d'accompagner des clients dans des secteurs variés, notamment le Retail non alimentaire, le Luxe, les Télécommunications, la Banque et les Media.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets data !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

TF1+
Senior Data Analytics Engineer (via Converteo)
CINÉMA & AUDIOVISUEL
juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
Boulogne-Billancourt, France
Contexte : Améliorer la cohérence des données et des dashboards, en particulier sur Power BI et Databricks/Snowflake, afin de répondre aux besoins métiers et optimiser les processus existants.

Missions :
Correction et création de dashboards sur Tableau et Power BI pour assurer la cohérence entre différentes sources de données.
Révision et création de tables intermédiaires sur Snowflake, en veillant à l’harmonisation des définitions des KPIs.
Challenge des définitions de KPIs et des demandes métiers, en s’appuyant sur l'existant pour garantir la pertinence des indicateurs.
Mise en place d'alertes de qualité sur les KPIs clés pour anticiper les anomalies.
Analyse des écarts entre sources de données et méthodes de calcul.
Correction des bugs remontés par les métiers sur les dashboards ou dans les tables Snowflake.
Migration des dashboards de Tableau à Power BI.
Rédaction de documentation et formation des équipes sur l'utilisation des dashboards.

Impact :
Amélioration de la cohérence et de la fiabilité de la donnée, des KPIs et dashboards ainsi que l'optimisation de l'existant.
Snowflake Databricks PowerBI Tableau software Data Quality
Bien'ici
Senior Analytics Engineer (via Converteo)
PRESSE & MÉDIAS
avril 2024 - juillet 2024 (3 mois)
Paris, France
Contexte : Migration de SQL Server vers GCP BigQuery en utilisant dbt Core et Cloud, dans le cadre de l’optimisation de l’architecture BI et de la mise à jour des dashboards sur Tableau Online.

Missions :
Audit et cadrage initial des sources et dashboards existants, suivi de l'élaboration d'une roadmap de migration.
Migration des sources de données SQL Server vers GCP BigQuery avec dbt Core et dbt Cloud, comprenant l’optimisation des requêtes et la refonte des structures de tables.
Adaptation des dashboards aux nouvelles sources et tests pour assurer la continuité et l'exactitude des données.
Mise à jour des visuels et intégration d'une charte graphique standardisée.
Formation des Data Analysts pour renforcer leur expertise Tableau.

Impact :
Optimisation des temps de chargement des dashboards, amélioration de l’expérience utilisateur avec une charte graphique cohérente, et renforcement des compétences BI des équipes internes.
SQL Server Migration de données Tableau software Big Query DBT
BNP-Paribas
Data Analyst (via Devoteam)
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2023 - avril 2024 (7 mois)
Paris, France
Contexte : Au sein de l’équipe COO Data & Coordination de BNP Paribas Entreprises France (BCEF), pour centraliser les flux de données, optimiser la qualité et la gouvernance des données, et standardiser les outils de BI pour les équipes métiers.

Missions :
Coordination directe avec les métiers.
Organisation et animation de réunions avec les différentes équipes métiers.
Migration des requêtes d'extraction de données de Harry Pilot vers Dataiku.
Conception et mise en oeuvre de la charte graphique Tableau. Développement et implémentation d'un outil de monitoring de la qualité des données sur Tableau.
Conception et mise en oeuvre d'une page d'accueil comme portail d'entrée sur Tableau Server, regroupant l'ensemble des tableaux de bord.
Administration et gestion des habilitations des utilisateurs sur Tableau Server.
Automatisation de l'habilitation des utilisateurs sur Tableau Server via un code Python sur Dataiku.

Impact :
Simplification de l’accès aux données et amélioration de la fiabilité des analyses métiers grâce au monitoring automatisé, à la mise en œuvre de standards graphiques, et à la gestion optimisée des habilitations sur Tableau Server, ce qui a contribué à une cohérence et efficacité accrues dans l’usage des données au sein de l'équipe.
Tableau software Business intelligence Python Data visualisation Dataiku