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Aissaoui KaisAK

Aissaoui Kais

Manager Data - Salesforce Migraton Expert - BI

710 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aissaoui

Auto-entrepreneur , j'ai eu le plaisir d'accompagner des entreprise sur des problématiques Data. j'ai par ailleurs fondé ma propre start up depuis plus de deux ans mélant les statistiques et le digital.

À la suite de mon master spécialisé en Statistique, j'ai travaillé dans plusieurs secteurs dont l'automobile ( Ford France, PSA, STELLANTIS ), l'énergie ( TOTAL FRANCE), l'assurance ( AXA) qui m'ont permis de développer une grande rigueur de travail et découvrir plusieurs sujets liés à la data : Du management à l'analyse.

A l'aise à la communication et l'intégration au sein de vos équipes, j'apporte rapidement mes plus-value aux projets.

J'analyse l'impact business en proposant des solutions Data adaptées aux besoins.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • UPSILON CONSULTING
    CEO
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Upsilon Consulting is a Data Specialist Compagny based in Paris, France. Services provided by Upsilon Consulting Advisors include SI strategy consulting, Big data ( Management, cleansing, science and BI ) consulting , and cloud consulting for clients ranging from startups to enterprises in the industries of telecommunications, energy, Insurance, transportation, and more.
  • Stellantis
    Manager Data Migration - Salesforce
    AUTOMOBILE
    décembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 6 mois)
    Poissy, France
    • Manage the critical interfaces of the bundle customer
    • Data Model Evolutions
    • Work closely with Salesforce Architects to evolve interface specifications based on business needs
    • Ensure Data Integration and Data Quality
    • Collaborate with the Bundle team in daily rituals to track and analyze interface data integration, and make necessary fixes
    • Work with diffrent teams to ensure specification alignment between MDM, Salesforce and other interfaces
    • Monitore Jira Incidents and other Agile tools
  • TOTAL
    Manager Data
    ENERGIE
    avril 2018 - novembre 2019 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    - Quality management of data : Dashboard quality monitoring, put the consistency rules according to the CNIL ...
    - Define the concepts and attributes of the data and manage the data dictionary of his domain
    - Be responsible for identifying potential malfunctions and / or non-optimal use of domain data.
    - Dashboard, reporting (Business Object, Tableau,Power bI Microsoft)
    - Implement the data acquisition strategy: Implementation of a data prospecting and loyalty strategy
    - Data Analysis : Scoring, Segmentation and Prediction
    - Implementation of a unique 360 DATAMART for analysis and BI projects
    - Marketing and communication campaign orientation and ROI calculation

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Formations

  • MASTER ingénierie Statistique
    paris 10
    2015
    La vocation du parcours ISÉFAR ( (Ingénierie Statistique de la Finance, de l'Assurance et du Risque) est de former des cadres à profil d'ingénieurs statisticiens ou d'ingénieurs économistes spécialisés dans l'analyse des problèmes actuariels, financiers ou de gestion du risque. Son originalité est de donner à des étudiants de très bon niveau une double compétence en modélisation mathématique et en analyse économique des risques. Principaux projets : o Programmation VBA/Excel - Création d’un processus d’automatisation du traitement des candidatures dans la filaire MIAGE de l’université. o Statistiques pratiques – Elaboration d’un modèle dichotomique à partir des données financières et signalétique client issues de la base « German Credit ». o Analyse des données – Classification historique réalisée à partir de données relatives à l’évolution d’indices économiques issus du Royaume-Uni. o Bases de données - Conception complète d’une base de données à partir d’un cas d’étude.

Compétences (17)

Catégories