À propos de Alaa
Professionnel de la data et des environnements tech, je dispose de plus de 8 ans d’expérience sur des projets couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la conception à la mise en production.
J’ai travaillé sur des projets data à forte valeur ajoutée impliquant Snowflake, la modélisation et l’optimisation des données, la data visualisation ainsi que des cas d’usage autour de l’IA. J’ai également une solide expérience sur les architectures orientées flux et temps réel avec Kafka, ainsi que sur l’orchestration et l’automatisation via SnapLogic.
Côté DevOps, je maîtrise les bonnes pratiques de développement et de déploiement continu, notamment avec GitLab CI/CD, la gestion des versions, l’automatisation des pipelines et la collaboration entre équipes techniques.
Autonome, structuré et orienté solution, je m’intègre facilement aux équipes existantes et je mets l’accent sur des solutions fiables, scalables et maintenables, adaptées aux besoins métier.
Mots clès : Snaplogic | Python | Snowflake | Azure | IA #snaplogic #snowflake #databricks #sql
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Franconville (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PHE - AUTODISTRIBUTIONChef de Projet Technique DATAAUTOMOBILEjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Ruisseau de Arceuil, Sancoins, France- Participer à des projets structurants de l'entreprise en tant que garant de la cohérence technique du référentiel Datas du groupe PHE :- Assurer le suivi nécessaire des demandes d'évolutions inhérentes aux différents outils de la data plateforme, des applications sources et de destinations (ERP, WMS, Digital, …)- Garantir le bon niveau d'exploitation et de run des projets déployés (Ordonnancement, Monitoring, …) en lien avec les équipes de Maintien en Condition Opérationnelle.- Mise en œuvre chantiers techniques autour du patrimoine de données du groupe PHE :- CI/CD, Devops, en lien avec les processus des équipes de l'IT.- Monitoring centralisé entre les outils de la DSI- Qualité de données- Déploiement de l'infrastructure (Serveurs, VM, …) et des environnements (Dev/Rec/Ppr/Prd)- Etre garant de la qualité du patrimoine de données :- Définition des normes et bonnes pratiques (Base de données, Pipeline, Code…)- Garantir la fiabilité, la cohérence et la conformité du patrimoine de données- Maintenir un niveau de documentation conforme à une bonne maintenance des objets livrés
- ArcelorMittalChef de Projet Data / Data Engineeroctobre 2017 - janvier 2024 (6 ans et 3 mois)Management de projets et pilotage des développements en lien avec les équipes de réalisation.• Déploiement, maintenance et évolution des systèmes et des outils d’exploitation de données sur les périmètres Atlantique et Lorraine.• Reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets et communication autour du master plan des outils et systèmes d’information.• Exploitation et valorisation des données : pipelines de données, Apache Spark, Kafka, Hive, ETL, Big Data, dashboards, SAP BusinessObjects, Power BI, cloud computing.Compétences clésApache Spark · ETL (Extract Transform Load) · Kafka · Big Data · Data Pipelines · Data Visualisation · Cloud
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Formations
- Diplôme en Automatique et Génie Electrique spécialité Images et SystèmesUniversité d'Aix-Marseille2017
- Diplôme en InformatiqueInstitut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse2015
Certifications
- SAP business ObjectSAP Business Object2018
- SnowflakeSnowflake2025