À propos de Alann
Consultant Data Scientist depuis près d’un 1 ans, passionné de Data Science et entrepreneur, j’ai effectué diverses missions pour des grands groupes s’illustrant dans l’industrie de l’horlogerie du luxe, de la cosmétique et de l’automobile. Mon champ de compétences comprend majoritairement l’analyse et la science des données. Je souhaite accompagner les entreprises et particuliers à tirer profiter de leurs données au travers d’analyses percutantes, de prédictions et les guider dans cette transformation digitale.
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Argon & CoConsultant Junior Data Scientist - Iris by Argon & CoCONSEIL & AUDITjuillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)Levallois-Perret, FranceProjets Client :- Amélioration de l'architecture d'un Power BI permettant l'analyse des ventes passées et la prise de décision des futures commandes au niveau mondial dans le domaine la cosmétique.- Consulting Supply Chain : Planification et ordonnancement dans le domaine de l'horlogerie de luxe.Projets Interne :- Evaluation du comportement des modèles de Machine Learning (Ensemble Learning) sur des profils de séries temporelles (tendance, saisonnalité, gestion des évènements, lancement / fin de vie / turnover des produits).- Création de Dashboards Power BI.- Création d'un nouveau process de montée de version chez les clients basé sur des scripts de migrations (Data Engineering).
- StellantisIngenieur R&D - AlternanceINGÉNIERIE MÉCANIQUEseptembre 2018 - août 2021 (3 ans)Vélizy-Villacoublay, FranceRecherche & Développement - Réduction de modèle pour le crashModélisation du crash automobile par éléments finis et optimisation sous un ensemble de contraintes :- Conception de modèles paramétrés de véhicules électriques (SFE).- Automatisation sous Python d’une procédure permettant de générer lemaillage éléments finis (Radioss) d’un concept en fonction du jeu de paramètres choisi, puis de lancer la simulation numérique du crash (choc latéral) et enfin d’effectuer le post-traitement.- Implémentation de la méthode d’optimisation globale de type Bayésienne (génération d’une base d’apprentissage, construction d’un métamodèle par Krigeage).Recherche de l’architecture optimale d’un véhicule (estimation de l’autonomie, masse, coût, géométrie) répondant aux futurs critères environnementaux.- Création d’une base de données : plusieurs centaines de véhicules.- Gestion et analyse des données.
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Formations
- Mastère Spécialisé Big Data : Gestion & analyse de données massivesInstitut Polytechnique de Paris - Télécom Paris2022Cours suivis : - Statistiques, Apprentissage statistique et fouille de données, Machine Learning, Deep Learning. - Framework Hadoop, systèmes répartis pour le Big Data - Bases de données relationnelles et non relationnelles, internet des objets, sécurité pour le Big Data. - Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques, sociaux et économiques. Projets réalisés : - Analyse prédictive dans le football : Prédiction du poste d'un joueur de football en fonction d'évènements, sur la première moitié de saison 2016 - 2017. (Analyse en composante principale, K-means, Dbscan, théorie des graphes) - Analyse des données du Vendée Globe 2021 Acquisition, chargement, préparation et analyse des données (BeautifulSoup, Scikit-Learn). - Implémentation de Hadoop MapReduce from "scratch". Comptage de mot répartis sur plusieurs machines en réseau sur des fichiers volumineux.
- Diplôme d'ingénieur, Génie IndustrielISAE Supmeca - Institut Supérieur de Mécanique de Paris2021Formation d’ingénieur en alternance, avec une spécialisation mécatronique lors des deux dernières années. Cours suivis durant ces trois années : - Sciences de l'information et mathématiques : Analyse, calcul matriciel, programmation (Python, C), Statistiques. - Sciences de l'ingénieur : Mécanique (des solides, des surfaces, vibratoire), science des matériaux, analyse numérique, traitement du signal, électronique, thermique. - Sciences de l'entreprise et du management : Gestion financière, gestion des flux, qualité, droit du travail. - Méthodes et technologies pour l'ingénierie système : Systèmes mécatroniques, gestion de projet, métrologie, plan d'expériences.
Certifications
- TOEIC 905 (max 990)ETS Global2020