Albert Villanova

- Management en mode Agile d'une équipe de 20 personnes et 6 projets

- Projet industriel de détection de chutes à partir des données d'accéléromètre et gyromètre

- Projet de marketing d'étude du marché Big Data en utilisant les données d'emploi

- Projet de RH d'extraction automatique des compétences principales à partir de l'analyse du texte d'un CV

Data Analysis et Data Science sur le trading à faible latence :

- Analyse statistiques de la performance de la plateforme de trading

- Encadrement de thèse de master: "Latency Optimization: A Recurrent Neural Network Based Approach for High Frequency Time Series Prediction"

- Analyse statistique des signaux de trading

- Conception, développement, distribution et mise en production d'un paquet Python et d'un service web, pour accéder aux différentes sources de données des marchés et aux référentiels des codes des instruments financiers

- Développement d'une solution de traitement du langage naturel (NLP) pour générer signaux de trading

Data Mining et Text Analytics en Python:

- Création d'un paquet en Python pour l’analyse des textes (Natural Language Processing) : clustering par sujet, topic modeling, analyse des sentiments, détection de langue, normalisation du texte (correction des fautes d'orthographe), lemmatisation, tag cloud, résumés, named entity recognition

- Création d'une API web avec Flask (Pyhton) pour rendre accessible les fonctionnalités d'analyse des textes via services web de type RESTful

- Création d'un paquet en Python pour la génération de leads en filtrant des textes pour trouver des intentions d’achat