Aleksander D.

Contexte

Une maison de luxe française gère ses données (ventes, stocks, clienteling) principalement via Excel. L'absence de cloud et d'automatisation génère une charge manuelle élevée et limite l'exploitation des données. Mission menée avec la direction générale, le marketing, le retail et la supply chain.

Objectifs

- Flash audit des processus et flux de données (supply, retail, e-commerce, clienteling)

- Automatisation des quick wins : migration cloud, versionnage, partage, outils d'analyse automatisés

- Développement de scripts et pipelines data (GCP)

- Feuille de route stratégique vers une plateforme data scalable

Approche

- Diagnostic rapide via 10 interviews (Supply, Achats, E-commerce, Retail, Wholesale)

- Cartographie des flux et identification des points de friction

- Codage de scripts d'automatisation et pipelines d'ingestion de données

- Déploiement immédiat des quick wins

- Construction de la roadmap vers une plateforme data centralisée (GCP)

Résultats

- Quick wins déployés, gain de temps opérationnel immédiat

- Scripts et pipelines data en production

- Migration cloud : versionnage, partage, intégration

- Feuille de route stratégique validée

- Alignement entre équipes opérationnelles et direction

Contexte de la mission

Pour un leader mondial des télécommunications en pleine transformation stratégique, la mise en place d’une infrastructure décisionnelle s’imposait afin d’accompagner la vision des directions. L’objectif : construire un dashboard analytique global permettant au top management d’accélérer l’analyse stratégique. Ce dispositif devait offrir une vision intégrée des lignes d’activité et marchés, enrichie de données macroéconomiques, sectorielles et concurrentielles, combinant analyses quantitatives et qualitatives.

Rôle et responsabilités

Responsable de la définition stratégique et de la mise en œuvre opérationnelle du système analytique, j’ai piloté la conception d’une solution à double niveau :

• Une vue exécutive pour la décision stratégique.

• Une vue analytique avancée pour l’exploration opérationnelle et la simulation de scénarios.

Approche & méthodologie

• Ateliers de co-construction avec le leadership pour traduire les objectifs en besoins décisionnels.

• Conception itérative des visualisations et validations régulières avec les décideurs.

• Élaboration d’une architecture de données stratifiée intégrant sources internes (revenus, clients) et externes (macroéconomie, benchmarks).

• Mise en œuvre d’une infrastructure sécurisée et scalable sur Google Cloud, combinant Looker Studio et Power BI selon les cas d’usage.

• Définition d’un modèle de données unifié assurant cohérence, traçabilité et gouvernance.

• Formation des utilisateurs clés pour garantir autonomie analytique et appropriation durable.

Résultats

Création d’un système décisionnel à deux niveaux, aligné sur les besoins stratégiques et opérationnels. L’organisation bénéficie désormais d’une analyse plus rapide, fiable et contextualisée, réduisant les délais de reporting et renforçant la qualité des décisions. Une base de données stratégique unifiée consolide désormais les insights internes et l’intelligence de marché externe.

Contexte

Au sein d'un groupe international de télécommunications, j'ai piloté le déploiement d'une solution Customer Value Management (CVM) dans plus de 10 pays en Europe et Afrique. Face à la multiplication des processus et outils, aux silos entre équipes IT et business, et à la difficulté de mesurer l'impact client, l'entreprise avait besoin de définir une vision cohérente liant Data, Outils et Organisation. Ma mission visait à accélérer la mise en place d'un framework CVM end-to-end en fédérant les aspects techniques et business.

Objectifs

• Cartographier et diagnostiquer la situation CVM dans 20 pays

• Identifier et prioriser les initiatives stratégiques groupe et locales

• Diriger une équipe pluridisciplinaire de 15 personnes (business et IT)

• Assurer l'alignement avec les directions marketing groupe

• Définir et formaliser un playbook technique CVM

Approche & méthodologie

• Structuration d'un backlog de 40+ fonctionnalités prioritaires

• Animation d'ateliers collaboratifs avec les équipes marketing et IT dans 10+ pays

• Coordination d'analyses d'experts pour garantir la cohérence technologique (Data, IA, LLM)

• Développement d'un dashboard pour visualiser et organiser 100+ verbatims utilisateurs

• Mise en place d'un espace documentaire collaboratif sur Teams

• Construction d'une communauté de pratique de 100+ membres

• Déploiement de méthodes Agile/Scrum pour accompagner la transformation organisationnelle

• Utilisation d'outils modernes: Klaaxon, Teams, Planner, Looker Studio

Résultats

• Lancement réussi de plusieurs chantiers CVM dans les pays européens

• Meilleur alignement entre les directions marketing et IT (réunions bi-mensuelles)

• Accélération significative des projets grâce à l'adoption de méthodologies agiles

• Adoption d'un playbook technique CVM commun à tous les pays

• Transition réussie vers de nouveaux processus organisationnels pour l'équipe