À propos de Alexandre
Français
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- RelionsCofondateurSANTÉ & BIEN-ÊTREmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)Paris, FranceConception d'un produit permettant de dépister le mal-être chez les employés d'entreprises, et mettre les plus à risque en relation avec des professionnels compétents. Des données complémentaires sont fournies pour permettre à l'entreprise de voir si elle peut agir sur ce problème en changeant son organisation.
- CriteoIngénieur logicielEDITION DE LOGICIELSjuillet 2017 - mai 2021 (3 ans et 10 mois)Région de Paris, FranceIn the team in charge of producing the banners. Design/Implem. of a p2p system for banners displayed in a same webpage (Typescript). Design/Implem. of a javascript bundling system that produce the code that collect technical metrics (Viewability, Performance, UX...) (C#) Worked on a heavy CI chain with many crossbrowser tests, and a lot of legacy (C#, Typescript, Selenium) Designed and implemented a http call aggregator to minimize the number of calls from banners (Scala for backend + Typescript).
- CriteoIngénieur logicielEDITION DE LOGICIELSseptembre 2016 - juillet 2017 (10 mois)Région de Paris, FranceDans l'équipe Data Reliability Engineering, conception en équipe d'un nouveau projet (Cuttle) de scheduler embarqué en scala pour orchestrer l'execution des workflows de jobs chez Criteo https://github.com/criteo/cuttle. Scala/Cats + React.js/redux/d3 pour le front.
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- IngénieurSupélec2016Cursus ingénieur généraliste, avec une dernière année de spécialisation en informatique.
- Master 2 (M2)Université Paris-Saclay2016Ce parcours est dans le thématique « Sciences des Grandes Données ». Cette thématique concerne l’exploitation et le traitement de grandes masses d’information, prenant en compte d’une part la complexité, l’hétérogénéité, et la distribution des données et de leur exploitation, et d’autre part la qualité, la fiabilité, la sécurité et les performances des bases de données, des moteurs de recherche et des systèmes d’information. Le parcours AIC (Apprentissage, Information et Contenu) est au confluent de l’algorithmique, de l’apprentissage automatique, des statistiques, et de l’algorithmique spécifique des domaines d’application visés (par exemple linguistique ou vision computationnelles).